40%.
Tyle wynosiła średnia skuteczność szczepionek przeciw grypie w latach 2012–2021. W niektórych sezonach spadała do 19%. Nic dziwnego – Światowa Organizacja Zdrowia musi typować dominujące szczepy wirusa z 6-miesięcznym wyprzedzeniem.
To bardziej przypomina wróżenie z fusów niż nowoczesną medycynę.
Ale właśnie tutaj wchodzi sztuczna inteligencja z MIT. I dane nie kłamią.
VaxSeer vs. najlepsi eksperci świata
System MIT VaxSeer przeanalizował dekadę danych i pokonał ekspertów WHO w 9 na 10 przypadków przy wyborze szczepów H3N2.
Jak to możliwe?
Wyobraź sobie system, który:
- Analizuje setki tysięcy sekwencji genetycznych wirusa grypy
- Przewiduje, które mutacje wygrają „wyścig ewolucyjny”
- Modeluje konkurencję między wariantami w czasie rzeczywistym
Efekt: Koniec z politycznym konsensusem opartym na intuicji. Jedna liczba, jeden ranking, jedna decyzja.
Dlaczego to zmienia wszystko
WHO spotyka się dwa razy w roku, aby podjąć decyzję wartą miliardy dolarów i dotyczącą setek milionów ludzi.
Koszt błędu?
- Sezon 2017-2018: 80,000 zgonów w USA (najwyższy od 1968 roku)
- Sezon 2014-2015: 19% skuteczność szczepionki, miliony dodatkowych zachorowań
To nie statystyki. To konkretni ludzie.
AI szczepy – to połączenie może brzmieć futurystycznie, ale WHO vs AI to już rzeczywistość.
AI w medycynie – daleko poza grypą
Choć VaxSeer został zaprojektowany do walki z grypą, zespół MIT już pracuje nad:
- Koronawirusy – przewidywanie następnych wariantów COVID-19
- Bakterie oporne – modelowanie ewolucji antybiotykoporności
- Nowotwory – predykcja mutacji opornych na chemioterapię
To pokazuje fundamentalną zmianę: AI nie zastępuje lekarzy, ale daje im narzędzia nieosiągalne dla ludzkiego umysłu.
Co to oznacza dla Twojego biznesu
Z punktu widzenia menedżera czy inwestora to ważny sygnał:
✅ AI w medycynie wchodzi w etap realnych wdrożeń – nie tylko chatboty, ale fundamentalne procesy R&D
✅ Przewaga konkurencyjna oparta na danych dotyczy już nie tylko bankowości czy marketingu, ale kluczowych sektorów gospodarki
✅ Warto obserwować spółki bio-tech i farmaceutyczne, które szybciej wdrożą AI – mogą zdobyć przewagę na dekady
Pytanie nie brzmi „czy AI zmieni medycynę”, ale „jak szybko”.
Podsumowanie
MIT pokazuje, że AI może nie tylko pisać teksty czy tworzyć obrazy – może ratować życie.
MIT VaxSeer to narzędzie, które daje nam szansę na skuteczniejszą walkę z grypą i prawdopodobnie z wieloma innymi chorobami.
Historia nauki to historia walki między establishmentem a nowymi dowodami.
Gdy Semmelweis kazał lekarzom myć ręce, został wyśmiany. Miał rację.
Teraz MIT mówi: AI wybiera szczepy lepiej niż ludzie. Mają dane.
Źródło: Nature Medicine (2025), MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
