AI News | Aktualności GenAI – Remigiusz Pruszczak

Sala szkoleniowa po warsztacie AI jako symbol barier wdrożenia AI w firmach: zasad, zaufania i procesów.

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 6 lipca, 2026 / adopcja generatywnej AI, AI w sektorze finansowym, bariery wdrożenia AI, ChatGPT w firmie, Microsoft 365 Copilot, szkolenia z AI, wdrażanie AI w firmach

Od maja 2025 do czerwca 2026 przeprowadziłem szkolenia z AI dla blisko 1400 osób z banków, firm finansowych, kancelarii, produkcji i sektora publicznego. Najczęstszą barierą wdrożenia AI w tych firmach nie była sama technologia, lecz gotowość organizacyjna: jasne zasady użycia, zaufanie do wyniku i nadzór człowieka. To nie jest raport z badania rynku, lecz zapis […]

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja generatywnej AI, AI w sektorze finansowym, bariery wdrożenia AI, ChatGPT w firmie, Microsoft 365 Copilot, szkolenia z AI, wdrażanie AI w firmach

Rosnący koszt używania AI w firmie mimo spadku ceny tokenu: paradoks Jevonsa

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 30 czerwca, 2026

Koszt używania AI w firmie rośnie nie dlatego, że pojedynczy token jest drogi, lecz dlatego, że zużycie rośnie szybciej, niż spada cena jednostkowa. To praktyczna wersja paradoksu Jevonsa: większa efektywność obniża koszt użycia zasobu, lecz jednocześnie uruchamia nowe zastosowania i zwiększa całkowity popyt. W 2026 roku ten mechanizm widać już w narzędziach agentowych, w rozliczeniach

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm Dowiedz się więcej »

Trendy AI

Generatywna AI w pracy: analiza raportu Anthropic Economic Index o tym, jak ludzie używają AI

Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 29 czerwca, 2026 / AI a utrata pracy, AI w polskich firmach, artefakty generowane przez AI, automatyzacja zadań AI, autonomia AI Claude Code, badania nad użyciem AI, delegowanie zadań do AI, ekspozycja zawodów na AI, jak ludzie używają AI w pracy, percepcja AI wśród pracowników, produktywność z AI, raport Anthropic Economic Index, rytm użycia AI, wpływ AI na rynek pracy

Najnowszy raport Anthropic Economic Index (26 czerwca 2026) pokazuje, że 93% rozmów z Claude kończy się konkretnym efektem (dokumentem, wyjaśnieniem, fragmentem kodu), a koszt obliczeniowy rośnie wraz z wartością wykonywanej pracy. Najbardziej zaskakujący wniosek dotyczy percepcji: osoby, które delegują AI całe zadania, są jednocześnie najbardziej optymistyczne co do swoich przyszłych zarobków i bezpieczeństwa zatrudnienia. Raport

Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI a utrata pracy, AI w polskich firmach, artefakty generowane przez AI, automatyzacja zadań AI, autonomia AI Claude Code, badania nad użyciem AI, delegowanie zadań do AI, ekspozycja zawodów na AI, jak ludzie używają AI w pracy, percepcja AI wśród pracowników, produktywność z AI, raport Anthropic Economic Index, rytm użycia AI, wpływ AI na rynek pracy

Symboliczna grafika pokazująca przerwany pierwszy szczebel kariery jako metaforę wpływu AI na zatrudnienie juniorów.

AI a zatrudnienie na stanowiskach juniorskich: dane Stanford

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 28 czerwca, 2026 / ADP Research, AI a praca młodych, AI a zatrudnienie juniorów, automatyzacja a augmentacja, badanie Stanford AI, Canaries Dashboard, Erik Brynjolfsson, generatywna AI rynek pracy, lejek talentów, ryzyko sukcesyjne, sektory regulowane AI, stanowiska juniorskie a AI, wpływ AI na rynek pracy, zatrudnienie w inżynierii oprogramowania

Sztuczna inteligencja nie musi zwalniać pracowników, żeby zmienić rynek pracy; wystarczy, że firmy przestaną zatrudniać juniorów. Badanie Stanford Digital Economy Lab (Brynjolfsson, Chandar, Chen, working paper, rewizja z 13 listopada 2025) wykazało około 16-procentowy względny spadek zatrudnienia osób w wieku 22-25 lat w najbardziej eksponowanych na AI zawodach (dane do października 2025, po kontroli szoków

AI a zatrudnienie na stanowiskach juniorskich: dane Stanford Dowiedz się więcej »

AI ThreatsADP Research, AI a praca młodych, AI a zatrudnienie juniorów, automatyzacja a augmentacja, badanie Stanford AI, Canaries Dashboard, Erik Brynjolfsson, generatywna AI rynek pracy, lejek talentów, ryzyko sukcesyjne, sektory regulowane AI, stanowiska juniorskie a AI, wpływ AI na rynek pracy, zatrudnienie w inżynierii oprogramowania

Wizualizacja tomografii komputerowej serca analizowanej przez model sztucznej inteligencji wykorzystujący radiomikę tłuszczu okołosercowego do przewidywania niewydolności serca.

AI w wykrywaniu niewydolności serca: nawet o 5 lat szybciej

AI Health / Remigiusz Pruszczak / 4 czerwca, 2026

AI w wykrywaniu niewydolności serca zyskuje praktyczny wymiar: sztuczna inteligencja w kardiologii potrafi dziś wskazać ryzyko rozwoju niewydolności serca na pięć lat przed pierwszymi objawami, analizując obraz z rutynowej tomografii komputerowej serca, a docelowo potencjalnie także innych tomografii klatki piersiowej. Model opracowany na Uniwersytecie Oksfordzkim, opublikowany 8 kwietnia 2026 r. w Journal of the American

AI w wykrywaniu niewydolności serca: nawet o 5 lat szybciej Dowiedz się więcej »

AI Health

Adopcja AI w firmach według Stanford AI Index 2026: 88% organizacji używa AI, ale skalowanie agentów AI pozostaje niskie

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 11 maja, 2026 / adopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Adopcja AI w przedsiębiorstwach osiągnęła w 2025 r. poziom niemal powszechny — prawie dziewięć na dziesięć organizacji deklarowało użycie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Nie oznacza to jednak pełnego wdrożenia ani mierzalnego zwrotu z inwestycji. Opublikowany 28 kwietnia 2026 r. raport Stanford AI Index 2026, oparty na danych McKinsey & Company z ponad

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Decydent biznesowy stojący na rozdrożu między tradycyjną gospodarką a erą sztucznej inteligencji – ilustracja symbolizująca politykę przemysłową OpenAI, regulacje AI, podatki i przyszłość rynku pracy.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 5 maja, 2026 / 32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »

Trendy AI32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

Agenci AI w firmie działają bez wiedzy działu IT — shadow AI na poziomie agentów autonomicznych

Agenci AI w firmie: produktywność bez nadzoru staje się ryzykiem

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 29 kwietnia, 2026 / agenci AI w firmie, Agentic AI, agentwashing, autonomiczne agenty AI, bezpieczeństwo agentów AI, Copilot Studio, EU AI Act agenci, governance AI, Microsoft Cyber Pulse, NIST AI RMF, rejestr agentów AI, ryzyko agentów AI, Shadow AI, zarządzanie AI, Zero Trust dla AI

Firmy tworzą agentów AI szybciej, niż potrafią ich rejestrować, nadzorować i zabezpieczać. Microsoft podaje, że ponad 80% firm z listy Fortune 500 używa aktywnych agentów AI zbudowanych w Copilot Studio lub Agent Builder (Microsoft Cyber Pulse, luty 2026), ale liczba ta nie mówi tego, co większość czytelników z niej wyciąga. To nie jest komunikat o

Agenci AI w firmie: produktywność bez nadzoru staje się ryzykiem Dowiedz się więcej »

AI Threatsagenci AI w firmie, Agentic AI, agentwashing, autonomiczne agenty AI, bezpieczeństwo agentów AI, Copilot Studio, EU AI Act agenci, governance AI, Microsoft Cyber Pulse, NIST AI RMF, rejestr agentów AI, ryzyko agentów AI, Shadow AI, zarządzanie AI, Zero Trust dla AI

Minimalistyczna ilustracja mózgu podzielonego na część organiczną i sztuczną sieć, symbolizująca wpływ AI na myślenie krytyczne

Paradoks AI: im więcej narzędzi, tym mniej myślenia krytycznego

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 29 kwietnia, 2026 / AI a edukacja, AI a pracownicy wiedzy, atrofia poznawcza, badanie MIT ChatGPT, CHI 2025, dług poznawczy, ironia automatyzacji, kapitał mózgowy, McKinsey brain capital, Microsoft Research krytyczne myślenie, poznawcze odciążanie, wpływ AI na myślenie

Wpływ AI na myślenie krytyczne jest mierzalny i udokumentowany. Korzystanie z dużych modeli językowych obniża aktywność poznawczą u osób, które ich używają, a efekt utrzymuje się nawet po odstawieniu narzędzia. Wykazało to badanie z MIT Media Lab (Kosmyna i in., czerwiec 2025) z użyciem EEG: osoby piszące eseje z pomocą ChatGPT wykazywały najsłabszą aktywność mózgu

Paradoks AI: im więcej narzędzi, tym mniej myślenia krytycznego Dowiedz się więcej »

AI ThreatsAI a edukacja, AI a pracownicy wiedzy, atrofia poznawcza, badanie MIT ChatGPT, CHI 2025, dług poznawczy, ironia automatyzacji, kapitał mózgowy, McKinsey brain capital, Microsoft Research krytyczne myślenie, poznawcze odciążanie, wpływ AI na myślenie

Interfejs asystenta AI z listą rekomendacji, jedna firma wyróżniona wskutek manipulacji promptem w linku

Zatruwanie pamięci AI: jak firmy manipulują rekomendacjami Copilota

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 27 kwietnia, 2026 / AI Act, AI Recommendation Poisoning, bezpieczeństwo Copilot, citemet npm, DORA, memory poisoning, Microsoft 365 Copilot, MITRE ATLAS, prompt injection, Summarize with AI, XPIA, zatruwanie pamięci AI

Zatruwanie pamięci AI to technika, w której ukryhte instrukcje próbują wpisać markę, produkt lub źródło jako „zaufane” do trwałej pamięci asystenta AI. Microsoft Defender Security Research zidentyfikował w lutym 2026 roku ponad 50 takich promptów pochodzących od 31 firm w 14 branżach, ukrytych w przyciskach „Summarize with AI” osadzonych na publicznych stronach (Microsoft Security Blog,

Zatruwanie pamięci AI: jak firmy manipulują rekomendacjami Copilota Dowiedz się więcej »

AI ThreatsAI Act, AI Recommendation Poisoning, bezpieczeństwo Copilot, citemet npm, DORA, memory poisoning, Microsoft 365 Copilot, MITRE ATLAS, prompt injection, Summarize with AI, XPIA, zatruwanie pamięci AI

AI News — analizy i trendy sztucznej inteligencji