AI News | Aktualności GenAI – Remigiusz Pruszczak

Rząd identycznych przycisków zatwierdzenia, wszystkie wciśnięte, jeden nietknięty

Nadzór człowieka nad agentem AI: kiedy jest kontrolą, a kiedy tylko procedurą

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 20 sierpnia, 2026 / art. 14 AI Act, art. 26 AI Act, automation bias, Claude Code tryb automatyczny, defense in depth, governance agentów AI, human in the loop, izolacja środowiska agenta, kontrola agenta AI, nadzór człowieka nad agentem AI, polityka wewnętrzna AI, uprawnienia agenta AI, wskaźniki kontrolne, zmęczenie zatwierdzeniami

Anthropic zmierzył we własnej telemetrii, że użytkownicy zatwierdzają około 93% próśb o uprawnienia, i wyciągnął z tego wniosek ważniejszy niż sam pomiar: zamiast nadzorować to, co agent robi, lepiej ograniczać to, co agent jest w stanie zrobić. Dla organizacji, która zapisała w polityce wewnętrznej zdanie „działania agenta zatwierdza człowiek”, to sygnał, że obecność człowieka w […]

Nadzór człowieka nad agentem AI: kiedy jest kontrolą, a kiedy tylko procedurą Dowiedz się więcej »

AI Threatsart. 14 AI Act, art. 26 AI Act, automation bias, Claude Code tryb automatyczny, defense in depth, governance agentów AI, human in the loop, izolacja środowiska agenta, kontrola agenta AI, nadzór człowieka nad agentem AI, polityka wewnętrzna AI, uprawnienia agenta AI, wskaźniki kontrolne, zmęczenie zatwierdzeniami

Kartka dokumentu z niewidoczną warstwą znaku wodnego widoczną tylko pod kątem światła

Znak wodny w treściach AI: sygnał uboższy, niż się wydaje

AI Law / Remigiusz Pruszczak / 17 sierpnia, 2026 / art. 50 AI Act, C2PA, Digital Omnibus, kary za naruszenie AI Act, kodeks postępowania przejrzystości, KRiBSI, obowiązki dostawcy systemu AI, obowiązki podmiotu stosującego, polityka używania AI w firmie, SynthID Text, umowa z agencją a AI, ustawa o systemach sztucznej inteligencji, wykrywanie treści AI, znak wodny w treściach AI

Anthropic wybrał niewidoczny znak wodny jako sposób realizacji wymogów przejrzystości z unijnego aktu o sztucznej inteligencji i zapowiedział stosowanie go globalnie w nowych modelach Claude. Znak wodny w treściach AI pozwala oszacować prawdopodobieństwo, że model uczestniczył w powstaniu tekstu, ale nie rozstrzyga ani autorstwa, ani skali tego udziału, ani zgodności firmy z jej własną polityką.

Znak wodny w treściach AI: sygnał uboższy, niż się wydaje Dowiedz się więcej »

AI Lawart. 50 AI Act, C2PA, Digital Omnibus, kary za naruszenie AI Act, kodeks postępowania przejrzystości, KRiBSI, obowiązki dostawcy systemu AI, obowiązki podmiotu stosującego, polityka używania AI w firmie, SynthID Text, umowa z agencją a AI, ustawa o systemach sztucznej inteligencji, wykrywanie treści AI, znak wodny w treściach AI

Trzy wskaźniki pokazujące różne wartości ruchu z wyszukiwarek AI

Ruch z wyszukiwarek AI: trzy pomiary, trzy różne odpowiedzi

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 13 sierpnia, 2026 / AI Overviews, cytowania w odpowiedziach AI, dane Shopify o ruchu z AI, GEO dla firm B2B, handel a wyszukiwanie AI, mierzenie widoczności AI, odesłania z ChatGPT, raport Similarweb 2026, ruch organiczny a AI, ruch z wyszukiwarek AI, usługi profesjonalne w wynikach AI, widoczność w modelach językowych, wskaźnik Adthena AIO, zapytania w formie pytania

Ruchu z wyszukiwarek AI nie da się dziś opisać jedną liczbą, bo trzy niezależne pomiary tego samego rynku dają wyniki od 13,7% do 43%. Similarweb podaje, że podsumowania AI pojawiają się w ponad 43% wyszukiwań w Stanach Zjednoczonych (dane za maj 2026), podczas gdy wskaźnik Adthena dla tego samego rynku pokazywał 26% w odczycie strony

Ruch z wyszukiwarek AI: trzy pomiary, trzy różne odpowiedzi Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI Overviews, cytowania w odpowiedziach AI, dane Shopify o ruchu z AI, GEO dla firm B2B, handel a wyszukiwanie AI, mierzenie widoczności AI, odesłania z ChatGPT, raport Similarweb 2026, ruch organiczny a AI, ruch z wyszukiwarek AI, usługi profesjonalne w wynikach AI, widoczność w modelach językowych, wskaźnik Adthena AIO, zapytania w formie pytania

Uchylone drzwi serwerowni zablokowane klinem, ilustracja do analizy ataku agenta AI na realne firmy

Atak agenta AI: trzy firmy zaatakowane, dwie nic nie wiedziały

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 10 sierpnia, 2026 / AI Security Institute, atak agenta AI, bezpieczeństwo łańcucha dostaw oprogramowania, CrowdStrike Threat Hunting Report, ewaluacje cyberbezpieczeństwa modeli, incydenty z agentami AI, koszt zużycia modelu jako sygnał, LLMJacking, przejęcie dostępu do modelu, raport Anthropic o ewaluacjach, uprawnienia agentów AI, wstrzykiwanie poleceń, wykrywanie nieuprawnionego dostępu, złośliwy pakiet PyPI

Najważniejszą liczbą w dwóch raportach z przełomu lipca i sierpnia 2026 nie jest liczba incydentów, lecz liczba ofiar, które nie zauważyły, że coś się stało. Anthropic ujawnił 30 lipca 2026, że w trzech przypadkach jego modele wyszły poza środowisko testowe i sięgnęły po systemy realnych, niezwiązanych z testem firm, a dwie z organizacji, z którymi

Atak agenta AI: trzy firmy zaatakowane, dwie nic nie wiedziały Dowiedz się więcej »

AI ThreatsAI Security Institute, atak agenta AI, bezpieczeństwo łańcucha dostaw oprogramowania, CrowdStrike Threat Hunting Report, ewaluacje cyberbezpieczeństwa modeli, incydenty z agentami AI, koszt zużycia modelu jako sygnał, LLMJacking, przejęcie dostępu do modelu, raport Anthropic o ewaluacjach, uprawnienia agentów AI, wstrzykiwanie poleceń, wykrywanie nieuprawnionego dostępu, złośliwy pakiet PyPI

Niezrównoważona waga z pieniędzmi po jednej stronie, ilustracja wynagrodzenia za kompetencje AI

Wynagrodzenie za kompetencje AI: firmy płacą, zanim policzą zwrot

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 9 sierpnia, 2026 / art. 94 Kodeksu pracy, badanie PwC usługi finansowe, kompetencje AI w bankach, koncentracja korzyści z AI, kryteria premiowania a AI, luka kompetencyjna AI, ocena pracy pracownika, premia za biegłość w AI, produktywność wspierana przez AI, redukcja zatrudnienia a AI, regulamin wynagradzania a AI, szkolenia AI zamiast MBA, wynagrodzenie za kompetencje AI, zwrot z inwestycji w AI

Firmy finansowe zwiększają wynagrodzenie za kompetencje AI, choć większość badanych nie potrafi wskazać mierzalnego zwrotu z inwestycji w tę technologię. Z badania PwC na próbie 1004 osób na stanowiskach dyrektorskich i wyższych w amerykańskich firmach usług finansowych (badanie z 12 do 22 maja 2026, opublikowane 3 sierpnia 2026) wynika, że 91% zwiększa wynagrodzenia pracowników mających

Wynagrodzenie za kompetencje AI: firmy płacą, zanim policzą zwrot Dowiedz się więcej »

AI Threatsart. 94 Kodeksu pracy, badanie PwC usługi finansowe, kompetencje AI w bankach, koncentracja korzyści z AI, kryteria premiowania a AI, luka kompetencyjna AI, ocena pracy pracownika, premia za biegłość w AI, produktywność wspierana przez AI, redukcja zatrudnienia a AI, regulamin wynagradzania a AI, szkolenia AI zamiast MBA, wynagrodzenie za kompetencje AI, zwrot z inwestycji w AI

Niedomknięty proces wdrożenia AI uzupełniany przez integrację, kontrolę i wiedzę domenową

Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 30 lipca, 2026 / AI a zatrudnienie, AI w organizacji, automatyzacja procesów biznesowych, forward deployed engineer, integracja AI z systemami, kontrola jakości AI, problem wdrożenia AI, przyszłość pracy, wdrożenie AI wymaga ludzi, zarządzanie zmianą AI

Wdrożenie AI wymaga ludzi, nawet jeśli sama technologia automatyzuje coraz więcej zadań. Sygnały z amerykańskich korporacji z lipca 2026 roku pokazują selektywny powrót rekrutacji, a równocześnie OpenAI i Google rozwijają zespoły inżynierów pracujących bezpośrednio przy wdrożeniach klientów. Nie oznacza to końca redukcji etatów ani porażki sztucznej inteligencji. Zmienia się raczej sposób rozumienia automatyzacji. Model potrafi

Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI a zatrudnienie, AI w organizacji, automatyzacja procesów biznesowych, forward deployed engineer, integracja AI z systemami, kontrola jakości AI, problem wdrożenia AI, przyszłość pracy, wdrożenie AI wymaga ludzi, zarządzanie zmianą AI

Trzy bramki symbolizujące dostęp robotów AI: dwie otwarte, jedna zamknięta

Blokować roboty AI czy wpuszczać? Przewodnik dla firm B2B

GEO i widoczność w AI / Remigiusz Pruszczak / 27 lipca, 2026 / blokowanie robotów AI, ClaudeBot, Cloudflare AI Crawl Control, cytowalność w modelach językowych, GEO optymalizacja treści, Google-Extended, GPTBot, llms.txt, OAI-SearchBot, PerplexityBot, robots.txt roboty AI, ruch botów AI, widoczność w odpowiedziach AI

Zablokowanie robotów AI jedną regułą w robots.txt może ograniczyć pobieranie treści przez dostawców, którzy ten standard respektują, a przy okazji odciąć firmę od kanału, w którym klient zadaje pytanie i dostaje odpowiedź z odnośnikiem. Te dwie rzeczy da się rozdzielić u OpenAI, Anthropic i Perplexity, a u Google nie: jeden token Google-Extended steruje zarówno trenowaniem

Blokować roboty AI czy wpuszczać? Przewodnik dla firm B2B Dowiedz się więcej »

GEO i widoczność w AIblokowanie robotów AI, ClaudeBot, Cloudflare AI Crawl Control, cytowalność w modelach językowych, GEO optymalizacja treści, Google-Extended, GPTBot, llms.txt, OAI-SearchBot, PerplexityBot, robots.txt roboty AI, ruch botów AI, widoczność w odpowiedziach AI

Oznaczanie treści generowanych przez AI zgodnie z artykułem 50 aktu o sztucznej inteligencji

Oznaczanie treści AI: kiedy etykieta jest obowiązkowa, a kiedy nie

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 23 lipca, 2026 / akt o sztucznej inteligencji, artykuł 50 AI Act, compliance AI Act, deepfake definicja prawna, etykieta AI, ikony unijne AI, kodeks postępowania AI, kontrola redakcyjna AI, KRiBSI, nadzór rynku AI, obowiązek oznaczania treści AI, oznaczanie treści AI, sprawy interesu publicznego AI, treści syntetyczne, ustawa o systemach sztucznej inteligencji, znak odczytywalny maszynowo

Stan prawny na 23 lipca 2026. Nie każda treść tworzona z pomocą AI wymaga widocznej etykiety. Od 2 sierpnia 2026 stosuje się artykuł 50 unijnego aktu o sztucznej inteligencji, a Komisja Europejska opublikowała wytyczne dotyczące stosowania artykułu 50 oraz odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania 20 lipca 2026, trzynaście dni przed terminem. Obowiązek rozdziela się na

Oznaczanie treści AI: kiedy etykieta jest obowiązkowa, a kiedy nie Dowiedz się więcej »

AI Threatsakt o sztucznej inteligencji, artykuł 50 AI Act, compliance AI Act, deepfake definicja prawna, etykieta AI, ikony unijne AI, kodeks postępowania AI, kontrola redakcyjna AI, KRiBSI, nadzór rynku AI, obowiązek oznaczania treści AI, oznaczanie treści AI, sprawy interesu publicznego AI, treści syntetyczne, ustawa o systemach sztucznej inteligencji, znak odczytywalny maszynowo

Sala szkoleniowa po warsztacie AI jako symbol barier wdrożenia AI w firmach: zasad, zaufania i procesów.

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 6 lipca, 2026 / adopcja generatywnej AI, AI w sektorze finansowym, bariery wdrożenia AI, ChatGPT w firmie, Microsoft 365 Copilot, szkolenia z AI, wdrażanie AI w firmach

Od maja 2025 do czerwca 2026 przeprowadziłem szkolenia z AI dla blisko 1400 osób z banków, firm finansowych, kancelarii, produkcji i sektora publicznego. Najczęstszą barierą wdrożenia AI w tych firmach nie była sama technologia, lecz gotowość organizacyjna: jasne zasady użycia, zaufanie do wyniku i nadzór człowieka. To nie jest raport z badania rynku, lecz zapis

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja generatywnej AI, AI w sektorze finansowym, bariery wdrożenia AI, ChatGPT w firmie, Microsoft 365 Copilot, szkolenia z AI, wdrażanie AI w firmach

Rosnący koszt używania AI w firmie mimo spadku ceny tokenu: paradoks Jevonsa

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 30 czerwca, 2026

Koszt używania AI w firmie rośnie nie dlatego, że pojedynczy token jest drogi, lecz dlatego, że zużycie rośnie szybciej, niż spada cena jednostkowa. To praktyczna wersja paradoksu Jevonsa: większa efektywność obniża koszt użycia zasobu, lecz jednocześnie uruchamia nowe zastosowania i zwiększa całkowity popyt. W 2026 roku ten mechanizm widać już w narzędziach agentowych, w rozliczeniach

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm Dowiedz się więcej »

Trendy AI

AI News — analizy i trendy sztucznej inteligencji