Trendy AI - Remigiusz Pruszczak

Niedomknięty proces wdrożenia AI uzupełniany przez integrację, kontrolę i wiedzę domenową

Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 30 lipca, 2026 / AI a zatrudnienie, AI w organizacji, automatyzacja procesów biznesowych, forward deployed engineer, integracja AI z systemami, kontrola jakości AI, problem wdrożenia AI, przyszłość pracy, wdrożenie AI wymaga ludzi, zarządzanie zmianą AI

Wdrożenie AI wymaga ludzi, nawet jeśli sama technologia automatyzuje coraz więcej zadań. Sygnały z amerykańskich korporacji z lipca 2026 roku pokazują selektywny powrót rekrutacji, a równocześnie OpenAI i Google rozwijają zespoły inżynierów pracujących bezpośrednio przy wdrożeniach klientów. Nie oznacza to końca redukcji etatów ani porażki sztucznej inteligencji. Zmienia się raczej sposób rozumienia automatyzacji. Model potrafi […]

Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI a zatrudnienie, AI w organizacji, automatyzacja procesów biznesowych, forward deployed engineer, integracja AI z systemami, kontrola jakości AI, problem wdrożenia AI, przyszłość pracy, wdrożenie AI wymaga ludzi, zarządzanie zmianą AI

Sala szkoleniowa po warsztacie AI jako symbol barier wdrożenia AI w firmach: zasad, zaufania i procesów.

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 6 lipca, 2026 / adopcja generatywnej AI, AI w sektorze finansowym, bariery wdrożenia AI, ChatGPT w firmie, Microsoft 365 Copilot, szkolenia z AI, wdrażanie AI w firmach

Od maja 2025 do czerwca 2026 przeprowadziłem szkolenia z AI dla blisko 1400 osób z banków, firm finansowych, kancelarii, produkcji i sektora publicznego. Najczęstszą barierą wdrożenia AI w tych firmach nie była sama technologia, lecz gotowość organizacyjna: jasne zasady użycia, zaufanie do wyniku i nadzór człowieka. To nie jest raport z badania rynku, lecz zapis

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja generatywnej AI, AI w sektorze finansowym, bariery wdrożenia AI, ChatGPT w firmie, Microsoft 365 Copilot, szkolenia z AI, wdrażanie AI w firmach

Rosnący koszt używania AI w firmie mimo spadku ceny tokenu: paradoks Jevonsa

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 30 czerwca, 2026

Koszt używania AI w firmie rośnie nie dlatego, że pojedynczy token jest drogi, lecz dlatego, że zużycie rośnie szybciej, niż spada cena jednostkowa. To praktyczna wersja paradoksu Jevonsa: większa efektywność obniża koszt użycia zasobu, lecz jednocześnie uruchamia nowe zastosowania i zwiększa całkowity popyt. W 2026 roku ten mechanizm widać już w narzędziach agentowych, w rozliczeniach

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm Dowiedz się więcej »

Trendy AI

Generatywna AI w pracy: analiza raportu Anthropic Economic Index o tym, jak ludzie używają AI

Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 29 czerwca, 2026 / AI a utrata pracy, AI w polskich firmach, artefakty generowane przez AI, automatyzacja zadań AI, autonomia AI Claude Code, badania nad użyciem AI, delegowanie zadań do AI, ekspozycja zawodów na AI, jak ludzie używają AI w pracy, percepcja AI wśród pracowników, produktywność z AI, raport Anthropic Economic Index, rytm użycia AI, wpływ AI na rynek pracy

Najnowszy raport Anthropic Economic Index (26 czerwca 2026) pokazuje, że 93% rozmów z Claude kończy się konkretnym efektem (dokumentem, wyjaśnieniem, fragmentem kodu), a koszt obliczeniowy rośnie wraz z wartością wykonywanej pracy. Najbardziej zaskakujący wniosek dotyczy percepcji: osoby, które delegują AI całe zadania, są jednocześnie najbardziej optymistyczne co do swoich przyszłych zarobków i bezpieczeństwa zatrudnienia. Raport

Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI a utrata pracy, AI w polskich firmach, artefakty generowane przez AI, automatyzacja zadań AI, autonomia AI Claude Code, badania nad użyciem AI, delegowanie zadań do AI, ekspozycja zawodów na AI, jak ludzie używają AI w pracy, percepcja AI wśród pracowników, produktywność z AI, raport Anthropic Economic Index, rytm użycia AI, wpływ AI na rynek pracy

Adopcja AI w firmach według Stanford AI Index 2026: 88% organizacji używa AI, ale skalowanie agentów AI pozostaje niskie

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 11 maja, 2026 / adopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Adopcja AI w przedsiębiorstwach osiągnęła w 2025 r. poziom niemal powszechny — prawie dziewięć na dziesięć organizacji deklarowało użycie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Nie oznacza to jednak pełnego wdrożenia ani mierzalnego zwrotu z inwestycji. Opublikowany 28 kwietnia 2026 r. raport Stanford AI Index 2026, oparty na danych McKinsey & Company z ponad

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Decydent biznesowy stojący na rozdrożu między tradycyjną gospodarką a erą sztucznej inteligencji – ilustracja symbolizująca politykę przemysłową OpenAI, regulacje AI, podatki i przyszłość rynku pracy.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 5 maja, 2026 / 32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »

Trendy AI32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

Roboty w przestrzeni publicznej — humanoid czeka na przejściu dla pieszych obok ludzi w mieście 2026

Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 8 kwietnia, 2026 / AGIBOT humanoid produkcja, automatyzacja a rynek pracy, Baidu Apollo Go awaria Wuhan, Edward Warchocki Sejm, prawo robotyki UE, roboty cywilne 2026, roboty humanoidalne w Polsce, roboty w służbach publicznych, ryzyko systemowe autonomicznych pojazdów, Skynet a rzeczywistość AI, UBTech Walker S2 granica, Unitree G1 Polska, Waymo robotaxi wzrost

Waymo 500k przejazdów tygodniowo, Edward Warchocki w Sejmie, awaria Baidu w Wuhan. Jak roboty cywilne wchodzą do codzienności i jakie ryzyka ze sobą niosą.

Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku Dowiedz się więcej »

Trendy AIAGIBOT humanoid produkcja, automatyzacja a rynek pracy, Baidu Apollo Go awaria Wuhan, Edward Warchocki Sejm, prawo robotyki UE, roboty cywilne 2026, roboty humanoidalne w Polsce, roboty w służbach publicznych, ryzyko systemowe autonomicznych pojazdów, Skynet a rzeczywistość AI, UBTech Walker S2 granica, Unitree G1 Polska, Waymo robotaxi wzrost

Wizualizacja sztucznej inteligencji i danych w finansach, cyfrowe sieci.

Mapa zastosowań AI: gdzie sztuczna inteligencja działa w pracy, a gdzie jej nie ma

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 31 marca, 2026 / AI analiza danych, AI w firmach, AI zagrożenie zawody, automatyzacja pracy, badania AI, czynności informacyjne, O*NET, ontologia czynności, robotyka AI, Thomas Malone, tworzenie treści AI, zastąpienie pracownika, zastosowania AI

Zastosowania AI w pracy mają wyraźny ciężar gatunkowy: zaledwie 1,6% wszystkich zidentyfikowanych czynności zawodowych skupia ponad 60% łącznej szacowanej wartości rynkowej systemów AI na świecie. Taki wynik przynosi analiza MIT z marca 2026 roku, która próbuje odpowiedzieć na pytanie fundamentalne: gdzie faktycznie można stosować AI w pracy — a gdzie jej jeszcze nie ma? Autorzy

Mapa zastosowań AI: gdzie sztuczna inteligencja działa w pracy, a gdzie jej nie ma Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI analiza danych, AI w firmach, AI zagrożenie zawody, automatyzacja pracy, badania AI, czynności informacyjne, O*NET, ontologia czynności, robotyka AI, Thomas Malone, tworzenie treści AI, zastąpienie pracownika, zastosowania AI

Ilustracja symbolizująca wpływ AI na rynek pracy: sztuczna inteligencja blokuje pierwszy szczebel drabiny kariery, co nawiązuje do spowolnienia zatrudniania młodych pracowników.

AI a rynek pracy: co naprawdę wiemy w 2026 roku

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 15 marca, 2026 / AI finanse, AI obsługa klienta, AI rynek pracy, analiza rynku pracy, Anthropic raport 2026, automatyzacja pracy, bezrobocie AI, białe kołnierzyki AI, GEO optymalizacja, HR i AI, które zawody zagrożone AI, observed exposure, przyszłość pracy, rynek pracy technologia, sztuczna inteligencja zatrudnienie

AI a rynek pracy 2026 — Zagrożenie ze strony sztucznej inteligencji dla rynku pracy jest jak dotąd niewidoczne w danych o bezrobociu — ale pierwsze sygnały ostrzegawcze dotyczące młodszych pracowników już się pojawiły. Raport Anthropic „Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence” (marzec 2026) wprowadza nową miarę rzeczywistej ekspozycji na AI

AI a rynek pracy: co naprawdę wiemy w 2026 roku Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI finanse, AI obsługa klienta, AI rynek pracy, analiza rynku pracy, Anthropic raport 2026, automatyzacja pracy, bezrobocie AI, białe kołnierzyki AI, GEO optymalizacja, HR i AI, które zawody zagrożone AI, observed exposure, przyszłość pracy, rynek pracy technologia, sztuczna inteligencja zatrudnienie

Paradoks produktywności: AI zwiększa obciążenie pracą

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 13 marca, 2026 / AI i pracownicy, AI w pracy, automatyzacja pracy, efekt odbicia AI, Harvard Business Review 2026, intensyfikacja pracy AI, NBER badanie AI, paradoks produktywności AI, paradoks Solowa, praca biurowa AI, sztuczna inteligencja produktywność, technologia a produktywność, wdrożenie AI firma, work intensification, zarządzanie AI w organizacji

Badanie Harvard Business Review z lutego 2026 roku wykazało, że w analizowanej firmie technologicznej narzędzia AI nie zmniejszyły obciążenia pracowników – przeciwnie, pracownicy wykonywali więcej zadań, rejestrowali więcej godzin i częściej pracowali wielozadaniowo niż przed wdrożeniem AI. Zjawisko to wpisuje się w szerszy obraz: badanie NBER z lutego 2026 roku na próbie blisko 6 000

Paradoks produktywności: AI zwiększa obciążenie pracą Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI i pracownicy, AI w pracy, automatyzacja pracy, efekt odbicia AI, Harvard Business Review 2026, intensyfikacja pracy AI, NBER badanie AI, paradoks produktywności AI, paradoks Solowa, praca biurowa AI, sztuczna inteligencja produktywność, technologia a produktywność, wdrożenie AI firma, work intensification, zarządzanie AI w organizacji