Trendy AI - Remigiusz Pruszczak

Adopcja AI w firmach według Stanford AI Index 2026: 88% organizacji używa AI, ale skalowanie agentów AI pozostaje niskie

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 11 maja, 2026 / adopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Adopcja AI w przedsiębiorstwach osiągnęła w 2025 r. poziom niemal powszechny — prawie dziewięć na dziesięć organizacji deklarowało użycie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Nie oznacza to jednak pełnego wdrożenia ani mierzalnego zwrotu z inwestycji. Opublikowany 28 kwietnia 2026 r. raport Stanford AI Index 2026, oparty na danych McKinsey & Company z ponad […]

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 5 maja, 2026 / 32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »

Trendy AI32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

Roboty w przestrzeni publicznej — humanoid czeka na przejściu dla pieszych obok ludzi w mieście 2026

Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 8 kwietnia, 2026 / AGIBOT humanoid produkcja, automatyzacja a rynek pracy, Baidu Apollo Go awaria Wuhan, Edward Warchocki Sejm, prawo robotyki UE, roboty cywilne 2026, roboty humanoidalne w Polsce, roboty w służbach publicznych, ryzyko systemowe autonomicznych pojazdów, Skynet a rzeczywistość AI, UBTech Walker S2 granica, Unitree G1 Polska, Waymo robotaxi wzrost

Waymo 500k przejazdów tygodniowo, Edward Warchocki w Sejmie, awaria Baidu w Wuhan. Jak roboty cywilne wchodzą do codzienności i jakie ryzyka ze sobą niosą.

Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku Dowiedz się więcej »

Trendy AIAGIBOT humanoid produkcja, automatyzacja a rynek pracy, Baidu Apollo Go awaria Wuhan, Edward Warchocki Sejm, prawo robotyki UE, roboty cywilne 2026, roboty humanoidalne w Polsce, roboty w służbach publicznych, ryzyko systemowe autonomicznych pojazdów, Skynet a rzeczywistość AI, UBTech Walker S2 granica, Unitree G1 Polska, Waymo robotaxi wzrost

Wizualizacja sztucznej inteligencji i danych w finansach, cyfrowe sieci.

Mapa zastosowań AI: gdzie sztuczna inteligencja działa w pracy, a gdzie jej nie ma

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 31 marca, 2026 / AI analiza danych, AI w firmach, AI zagrożenie zawody, automatyzacja pracy, badania AI, czynności informacyjne, O*NET, ontologia czynności, robotyka AI, Thomas Malone, tworzenie treści AI, zastąpienie pracownika, zastosowania AI

Zastosowania AI w pracy mają wyraźny ciężar gatunkowy: zaledwie 1,6% wszystkich zidentyfikowanych czynności zawodowych skupia ponad 60% łącznej szacowanej wartości rynkowej systemów AI na świecie. Taki wynik przynosi analiza MIT z marca 2026 roku, która próbuje odpowiedzieć na pytanie fundamentalne: gdzie faktycznie można stosować AI w pracy — a gdzie jej jeszcze nie ma? Autorzy

Mapa zastosowań AI: gdzie sztuczna inteligencja działa w pracy, a gdzie jej nie ma Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI analiza danych, AI w firmach, AI zagrożenie zawody, automatyzacja pracy, badania AI, czynności informacyjne, O*NET, ontologia czynności, robotyka AI, Thomas Malone, tworzenie treści AI, zastąpienie pracownika, zastosowania AI

Ilustracja symbolizująca wpływ AI na rynek pracy: sztuczna inteligencja blokuje pierwszy szczebel drabiny kariery, co nawiązuje do spowolnienia zatrudniania młodych pracowników.

AI a rynek pracy: co naprawdę wiemy w 2026 roku

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 15 marca, 2026 / AI finanse, AI obsługa klienta, AI rynek pracy, analiza rynku pracy, Anthropic raport 2026, automatyzacja pracy, bezrobocie AI, białe kołnierzyki AI, GEO optymalizacja, HR i AI, które zawody zagrożone AI, observed exposure, przyszłość pracy, rynek pracy technologia, sztuczna inteligencja zatrudnienie

AI a rynek pracy 2026 — Zagrożenie ze strony sztucznej inteligencji dla rynku pracy jest jak dotąd niewidoczne w danych o bezrobociu — ale pierwsze sygnały ostrzegawcze dotyczące młodszych pracowników już się pojawiły. Raport Anthropic „Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence” (marzec 2026) wprowadza nową miarę rzeczywistej ekspozycji na AI

AI a rynek pracy: co naprawdę wiemy w 2026 roku Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI finanse, AI obsługa klienta, AI rynek pracy, analiza rynku pracy, Anthropic raport 2026, automatyzacja pracy, bezrobocie AI, białe kołnierzyki AI, GEO optymalizacja, HR i AI, które zawody zagrożone AI, observed exposure, przyszłość pracy, rynek pracy technologia, sztuczna inteligencja zatrudnienie

Paradoks produktywności: AI zwiększa obciążenie pracą

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 13 marca, 2026 / AI i pracownicy, AI w pracy, automatyzacja pracy, efekt odbicia AI, Harvard Business Review 2026, intensyfikacja pracy AI, NBER badanie AI, paradoks produktywności AI, paradoks Solowa, praca biurowa AI, sztuczna inteligencja produktywność, technologia a produktywność, wdrożenie AI firma, work intensification, zarządzanie AI w organizacji

Badanie Harvard Business Review z lutego 2026 roku wykazało, że w analizowanej firmie technologicznej narzędzia AI nie zmniejszyły obciążenia pracowników – przeciwnie, pracownicy wykonywali więcej zadań, rejestrowali więcej godzin i częściej pracowali wielozadaniowo niż przed wdrożeniem AI. Zjawisko to wpisuje się w szerszy obraz: badanie NBER z lutego 2026 roku na próbie blisko 6 000

Paradoks produktywności: AI zwiększa obciążenie pracą Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI i pracownicy, AI w pracy, automatyzacja pracy, efekt odbicia AI, Harvard Business Review 2026, intensyfikacja pracy AI, NBER badanie AI, paradoks produktywności AI, paradoks Solowa, praca biurowa AI, sztuczna inteligencja produktywność, technologia a produktywność, wdrożenie AI firma, work intensification, zarządzanie AI w organizacji

Porównanie rozwoju sztucznej inteligencji: AI 2023 oparte na treningu modeli vs AI 2025 oparte na inferencji, agentach i multimodalności

AI w 2025 roku: wnioski z setek wdrożeń produkcyjnych

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 11 marca, 2026 / agentyczna AI, AI 2025, AI Index, AI w produkcji, architektura AI, DeepSeek, duże modele językowe, inference AI, infrastruktura GPU, llm, Mixture of Experts, MLOps, modele rozumowania, MoE, multimodalna AI, open-source AI, open-weight models, Qwen, reasoning models, sztuczna inteligencja, training vs inference, trendy AI, wdrożenia AI, wnioskowanie AI

Źródło bazowe: Lambda, 2025 AI Wrapped, styczeń 2026 | lambda.ai/blog/2025-ai-wrapped Czas czytania: ~10 minut | ~2 450 słów Prawdziwa rewolucja AI nie wydarzyła się w laboratoriach — wydarzyła się w produkcji. Rok 2025 był pierwszym rokiem, w którym duże modele językowe zaczęły działać jako infrastruktura produkcyjna w skali przedsiębiorstw. Pytanie przestało brzmieć „jaki model jest

AI w 2025 roku: wnioski z setek wdrożeń produkcyjnych Dowiedz się więcej »

Trendy AIagentyczna AI, AI 2025, AI Index, AI w produkcji, architektura AI, DeepSeek, duże modele językowe, inference AI, infrastruktura GPU, llm, Mixture of Experts, MLOps, modele rozumowania, MoE, multimodalna AI, open-source AI, open-weight models, Qwen, reasoning models, sztuczna inteligencja, training vs inference, trendy AI, wdrożenia AI, wnioskowanie AI

Stoper zestawiony z ikoną sztucznej inteligencji i wskaźnikiem ‘80% szybciej’ – ilustracja do analizy badania Anthropic o oszczędności czasu dzięki Claude

Czy AI naprawdę oszczędza czas? Anthropic vs MIT vs OpenAI (2025)

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 12 stycznia, 2026 / Anthropic, badania AI 2025, MIT Media Lab, Openai, produktywność AI, ROI z AI

Badania produktywności AI z 2025 roku pokazują rozbieżne wyniki: Anthropic raportuje 80% oszczędności czasu na pojedynczych zadaniach, OpenAI wskazuje 40–60 minut oszczędności dziennie, ale MIT stwierdza, że 95% organizacji nie raportuje mierzalnego wpływu na P&L. Różnica wynika z metodologii: badania na poziomie zadań pokazują duże oszczędności, ale wdrożenia na poziomie organizacji napotykają bariery skalowania, weryfikacji

Czy AI naprawdę oszczędza czas? Anthropic vs MIT vs OpenAI (2025) Dowiedz się więcej »

Trendy AIAnthropic, badania AI 2025, MIT Media Lab, Openai, produktywność AI, ROI z AI

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 9 stycznia, 2026 / AI, AML, automatyzacja, back-office, bankowość, compliance, governance AI, produktywność, redukcje etatów, risk management, transformacja cyfrowa

AI będzie dalej dociskać koszty w bankach i zwiększa presję na redukcję zatrudnienia — szczególnie w funkcjach centralnych i na zapleczu operacyjnym. Z cytowanych analiz (relacjonowanych przez media na podstawie prognozy Morgan Stanley) wynika scenariusz rzędu 10% etatów w grupie 35 europejskich banków do 2030 r., co przy bazie ok. 2,12 mln pracowników daje ok.

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI, AML, automatyzacja, back-office, bankowość, compliance, governance AI, produktywność, redukcje etatów, risk management, transformacja cyfrowa

Chińska flaga wchodzi po schodach, na szczycie flaga z napisem AI

Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 7 stycznia, 2026 / adopcja ai, AI, AI Index, AI jako infrastruktura, CAC, Chiny, dyfuzja technologii, modele frontier, polityka przemysłowa, regulacje AI

AI+ to chiński program traktujący sztuczną inteligencję jak infrastrukturę: ma być wbudowana w procesy i urządzenia, a nie wdrażana jako pojedyncze narzędzie. Miara sukcesu to skala adopcji w sektorach gospodarki, a nie rekordy benchmarków. Chiny nie próbują dziś wygrać AI na „najlepszy model”. One próbują wygrać na wdrożeniu w skali państwa. To jest inna liga,

Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035 Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja ai, AI, AI Index, AI jako infrastruktura, CAC, Chiny, dyfuzja technologii, modele frontier, polityka przemysłowa, regulacje AI