Trendy w sztucznej inteligencji i GenAI — analizy ChatGPT, Microsoft 365 Copilot i ich wpływu na biznes. Komentarze eksperta AI Remigiusza Pruszczaka.
Wiralowa liczba żyje dłużej niż sprostowanie. Problem zaczyna się wtedy, gdy taka liczba trafia ze slajdu, filmu albo raportu do uzasadnienia realnej decyzji, bo razem z nią przejmuje się jej jednostkę, zakres i status, zwykle nie wiedząc o tym. Pięć pytań poniżej rozstrzyga nie to, czy liczba jest prawdziwa, tylko co dokładnie znaczy, a to […]
Weryfikacja danych o AI: zanim liczba trafi do decyzji Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Ruchu z wyszukiwarek AI nie da się dziś opisać jedną liczbą, bo trzy niezależne pomiary tego samego rynku dają wyniki od 13,7% do 43%. Similarweb podaje, że podsumowania AI pojawiają się w ponad 43% wyszukiwań w Stanach Zjednoczonych (dane za maj 2026), podczas gdy wskaźnik Adthena dla tego samego rynku pokazywał 26% w odczycie strony
Ruch z wyszukiwarek AI: trzy pomiary, trzy różne odpowiedzi Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Wdrożenie AI wymaga ludzi, nawet jeśli sama technologia automatyzuje coraz więcej zadań. Sygnały z amerykańskich korporacji z lipca 2026 roku pokazują selektywny powrót rekrutacji, a równocześnie OpenAI i Google rozwijają zespoły inżynierów pracujących bezpośrednio przy wdrożeniach klientów. Nie oznacza to końca redukcji etatów ani porażki sztucznej inteligencji. Zmienia się raczej sposób rozumienia automatyzacji. Model potrafi
Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Od maja 2025 do czerwca 2026 przeprowadziłem szkolenia z AI dla blisko 1400 osób z banków, firm finansowych, kancelarii, produkcji i sektora publicznego. Najczęstszą barierą wdrożenia AI w tych firmach nie była sama technologia, lecz gotowość organizacyjna: jasne zasady użycia, zaufanie do wyniku i nadzór człowieka. To nie jest raport z badania rynku, lecz zapis
Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Koszt używania AI w firmie rośnie nie dlatego, że pojedynczy token jest drogi, lecz dlatego, że zużycie rośnie szybciej, niż spada cena jednostkowa. To praktyczna wersja paradoksu Jevonsa: większa efektywność obniża koszt użycia zasobu, lecz jednocześnie uruchamia nowe zastosowania i zwiększa całkowity popyt. W 2026 roku ten mechanizm widać już w narzędziach agentowych, w rozliczeniach
Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Najnowszy raport Anthropic Economic Index (26 czerwca 2026) pokazuje, że 93% rozmów z Claude kończy się konkretnym efektem (dokumentem, wyjaśnieniem, fragmentem kodu), a koszt obliczeniowy rośnie wraz z wartością wykonywanej pracy. Najbardziej zaskakujący wniosek dotyczy percepcji: osoby, które delegują AI całe zadania, są jednocześnie najbardziej optymistyczne co do swoich przyszłych zarobków i bezpieczeństwa zatrudnienia. Raport
Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Adopcja AI w przedsiębiorstwach osiągnęła w 2025 r. poziom niemal powszechny — prawie dziewięć na dziesięć organizacji deklarowało użycie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Nie oznacza to jednak pełnego wdrożenia ani mierzalnego zwrotu z inwestycji. Opublikowany 28 kwietnia 2026 r. raport Stanford AI Index 2026, oparty na danych McKinsey & Company z ponad
AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie Dowiedz się więcej »
Trendy AI
6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.
Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Waymo 500k przejazdów tygodniowo, Edward Warchocki w Sejmie, awaria Baidu w Wuhan. Jak roboty cywilne wchodzą do codzienności i jakie ryzyka ze sobą niosą.
Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Zastosowania AI w pracy mają wyraźny ciężar gatunkowy: zaledwie 1,6% wszystkich zidentyfikowanych czynności zawodowych skupia ponad 60% łącznej szacowanej wartości rynkowej systemów AI na świecie. Taki wynik przynosi analiza MIT z marca 2026 roku, która próbuje odpowiedzieć na pytanie fundamentalne: gdzie faktycznie można stosować AI w pracy — a gdzie jej jeszcze nie ma? Autorzy
