Trendy AI

Trendy w sztucznej inteligencji i GenAI — analizy ChatGPT, Microsoft 365 Copilot i ich wpływu na biznes. Komentarze eksperta AI Remigiusza Pruszczaka.

Trzy świetlne ścieżki prowadzą od jednego przełącznika do różnych modułów, ilustrując automatyczny wybór modelu AI.

Copilot Auto sam wybiera model. Co właściwie zatwierdza firma?

Copilot Auto nie oznacza zatwierdzenia jednego modelu przed każdym zapytaniem. W domyślnym trybie Auto Copilot sam dobiera model do zapytania, a w Cowork robi to z puli modeli dopuszczonych przez organizację. Microsoft opisuje Auto jako mechanizm, który przy każdym zapytaniu waży dokładność, szybkość i koszt, dobierając model i poziom rozumowania bez konieczności wyboru po stronie […]

Copilot Auto sam wybiera model. Co właściwie zatwierdza firma? Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , ,
Wskaźnik wykorzystania kredytów obok symboli usług cyfrowych, ilustrujący zakres polityki wydatków Copilota.

Polityka wydatków Copilota może automatycznie objąć nowe usługi

W Microsoft 365 Copilot limit wydatków i zakres finansowanych usług to dwie osobne decyzje. Polityka wydatków ma domyślnie włączone ustawienie „Auto-apply new services”, więc jej zakres może się rozszerzać wraz z kolejnymi usługami i agentami, które Microsoft obejmie tym mechanizmem, nawet gdy limit kredytów pozostaje bez zmian. Zaawansowane funkcje Copilota, między innymi Cowork, Code i

Polityka wydatków Copilota może automatycznie objąć nowe usługi Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , ,
Dwie menzurki różnej wielkości napełnione do tej samej wysokości, obraz porównania niewspółmiernego

Weryfikacja danych o AI: zanim liczba trafi do decyzji

Wiralowa liczba żyje dłużej niż sprostowanie. Problem zaczyna się wtedy, gdy taka liczba trafia ze slajdu, filmu albo raportu do uzasadnienia realnej decyzji, bo razem z nią przejmuje się jej jednostkę, zakres i status, zwykle nie wiedząc o tym. Pięć pytań poniżej rozstrzyga nie to, czy liczba jest prawdziwa, tylko co dokładnie znaczy, a to

Weryfikacja danych o AI: zanim liczba trafi do decyzji Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,
Trzy wskaźniki pokazujące różne wartości ruchu z wyszukiwarek AI

Ruch z wyszukiwarek AI: trzy pomiary, trzy różne odpowiedzi

Ruchu z wyszukiwarek AI nie da się dziś opisać jedną liczbą, bo trzy niezależne pomiary tego samego rynku dają wyniki od 13,7% do 43%. Similarweb podaje, że podsumowania AI pojawiają się w ponad 43% wyszukiwań w Stanach Zjednoczonych (dane za maj 2026), podczas gdy wskaźnik Adthena dla tego samego rynku pokazywał 26% w odczycie strony

Ruch z wyszukiwarek AI: trzy pomiary, trzy różne odpowiedzi Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , , , , , ,
Niedomknięty proces wdrożenia AI uzupełniany przez integrację, kontrolę i wiedzę domenową

Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi

Wdrożenie AI wymaga ludzi, nawet jeśli sama technologia automatyzuje coraz więcej zadań. Sygnały z amerykańskich korporacji z lipca 2026 roku pokazują selektywny powrót rekrutacji, a równocześnie OpenAI i Google rozwijają zespoły inżynierów pracujących bezpośrednio przy wdrożeniach klientów. Nie oznacza to końca redukcji etatów ani porażki sztucznej inteligencji. Zmienia się raczej sposób rozumienia automatyzacji. Model potrafi

Firmy znów zatrudniają. Wdrożenie AI wymaga ludzi Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,
Sala szkoleniowa po warsztacie AI jako symbol barier wdrożenia AI w firmach: zasad, zaufania i procesów.

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników

Od maja 2025 do czerwca 2026 przeprowadziłem szkolenia z AI dla blisko 1400 osób z banków, firm finansowych, kancelarii, produkcji i sektora publicznego. Najczęstszą barierą wdrożenia AI w tych firmach nie była sama technologia, lecz gotowość organizacyjna: jasne zasady użycia, zaufanie do wyniku i nadzór człowieka. To nie jest raport z badania rynku, lecz zapis

Bariery wdrożenia AI: czego nauczyło mnie blisko 1400 uczestników Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , ,
Rosnący koszt używania AI w firmie mimo spadku ceny tokenu: paradoks Jevonsa

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm

Koszt używania AI w firmie rośnie nie dlatego, że pojedynczy token jest drogi, lecz dlatego, że zużycie rośnie szybciej, niż spada cena jednostkowa. To praktyczna wersja paradoksu Jevonsa: większa efektywność obniża koszt użycia zasobu, lecz jednocześnie uruchamia nowe zastosowania i zwiększa całkowity popyt. W 2026 roku ten mechanizm widać już w narzędziach agentowych, w rozliczeniach

Ile kosztuje używanie AI? Paradoks Jevonsa w praktyce firm Dowiedz się więcej »

Trendy AI
Generatywna AI w pracy: analiza raportu Anthropic Economic Index o tym, jak ludzie używają AI

Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy

Najnowszy raport Anthropic Economic Index (26 czerwca 2026) pokazuje, że 93% rozmów z Claude kończy się konkretnym efektem (dokumentem, wyjaśnieniem, fragmentem kodu), a koszt obliczeniowy rośnie wraz z wartością wykonywanej pracy. Najbardziej zaskakujący wniosek dotyczy percepcji: osoby, które delegują AI całe zadania, są jednocześnie najbardziej optymistyczne co do swoich przyszłych zarobków i bezpieczeństwa zatrudnienia. Raport

Anthropic Economic Index, czerwiec 2026: jak ludzie naprawdę używają AI w pracy Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , , , , , ,
Adopcja AI w firmach według Stanford AI Index 2026: 88% organizacji używa AI, ale skalowanie agentów AI pozostaje niskie

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie

Adopcja AI w przedsiębiorstwach osiągnęła w 2025 r. poziom niemal powszechny — prawie dziewięć na dziesięć organizacji deklarowało użycie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Nie oznacza to jednak pełnego wdrożenia ani mierzalnego zwrotu z inwestycji. Opublikowany 28 kwietnia 2026 r. raport Stanford AI Index 2026, oparty na danych McKinsey & Company z ponad

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , , , , , , ,
Decydent biznesowy stojący na rozdrożu między tradycyjną gospodarką a erą sztucznej inteligencji – ilustracja symbolizująca politykę przemysłową OpenAI, regulacje AI, podatki i przyszłość rynku pracy.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI

6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , , , , , , ,