governance AI - Remigiusz Pruszczak

Rejestr ryzyk AI: mapa świata i pojedyncza kartoteka pokazują dwie skale oceny

Rejestr ryzyk AI: czego nie przepiszesz z eksperckiego rankingu

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 24 sierpnia, 2026 / badanie delfickie, ekspozycja na ryzyko, governance AI, kontrola wewnętrzna, macierz ryzyka, MIT FutureTech, ocena ryzyka w firmie, priorytetyzacja ryzyk, ranking ryzyk sztucznej inteligencji, rejestr ryzyk AI, ryzyko operacyjne, taksonomia ryzyk AI, właściciel ryzyka, zarządzanie ryzykiem AI

Grupa 272 międzynarodowych ekspertów uszeregowała 24 ryzyka związane ze sztuczną inteligencją, oceniając prawdopodobieństwo, dotkliwość, podatność i odpowiedzialność za przeciwdziałanie (Saeri i in., MIT FutureTech, 2026). Taki ranking i firmowy rejestr ryzyk posługują się podobnym językiem, ale mają inną jednostkę analizy, więc przepisanie listy z jednego do drugiego daje dokument, na podstawie którego trudno cokolwiek zrobić. […]

Rejestr ryzyk AI: czego nie przepiszesz z eksperckiego rankingu Dowiedz się więcej »

AI Threatsbadanie delfickie, ekspozycja na ryzyko, governance AI, kontrola wewnętrzna, macierz ryzyka, MIT FutureTech, ocena ryzyka w firmie, priorytetyzacja ryzyk, ranking ryzyk sztucznej inteligencji, rejestr ryzyk AI, ryzyko operacyjne, taksonomia ryzyk AI, właściciel ryzyka, zarządzanie ryzykiem AI

Decydent biznesowy stojący na rozdrożu między tradycyjną gospodarką a erą sztucznej inteligencji – ilustracja symbolizująca politykę przemysłową OpenAI, regulacje AI, podatki i przyszłość rynku pracy.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 5 maja, 2026 / 32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »

Trendy AI32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

Agenci AI w firmie działają bez wiedzy działu IT — shadow AI na poziomie agentów autonomicznych

Agenci AI w firmie: produktywność bez nadzoru staje się ryzykiem

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 29 kwietnia, 2026 / agenci AI w firmie, Agentic AI, agentwashing, autonomiczne agenty AI, bezpieczeństwo agentów AI, Copilot Studio, EU AI Act agenci, governance AI, Microsoft Cyber Pulse, NIST AI RMF, rejestr agentów AI, ryzyko agentów AI, Shadow AI, zarządzanie AI, Zero Trust dla AI

Firmy tworzą agentów AI szybciej, niż potrafią ich rejestrować, nadzorować i zabezpieczać. Microsoft podaje, że ponad 80% firm z listy Fortune 500 używa aktywnych agentów AI zbudowanych w Copilot Studio lub Agent Builder (Microsoft Cyber Pulse, luty 2026), ale liczba ta nie mówi tego, co większość czytelników z niej wyciąga. To nie jest komunikat o

Agenci AI w firmie: produktywność bez nadzoru staje się ryzykiem Dowiedz się więcej »

AI Threatsagenci AI w firmie, Agentic AI, agentwashing, autonomiczne agenty AI, bezpieczeństwo agentów AI, Copilot Studio, EU AI Act agenci, governance AI, Microsoft Cyber Pulse, NIST AI RMF, rejestr agentów AI, ryzyko agentów AI, Shadow AI, zarządzanie AI, Zero Trust dla AI

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 9 stycznia, 2026 / AI, AML, automatyzacja, back-office, bankowość, compliance, governance AI, produktywność, redukcje etatów, risk management, transformacja cyfrowa

AI będzie dalej dociskać koszty w bankach i zwiększa presję na redukcję zatrudnienia — szczególnie w funkcjach centralnych i na zapleczu operacyjnym. Z cytowanych analiz (relacjonowanych przez media na podstawie prognozy Morgan Stanley) wynika scenariusz rzędu 10% etatów w grupie 35 europejskich banków do 2030 r., co przy bazie ok. 2,12 mln pracowników daje ok.

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI, AML, automatyzacja, back-office, bankowość, compliance, governance AI, produktywność, redukcje etatów, risk management, transformacja cyfrowa