AI Health - Remigiusz Pruszczak

Porównanie mechanizmów edycji genów – CRISPR-Cas9 wymaga cięcia DNA, rekombinazy LSR projektowane przez AI EDEN wstawiają geny bez pęknięć dwuniciowych

AI uczy się od miliona gatunków i projektuje leki, których wcześniej nie było

AI Health / Remigiusz Pruszczak / 4 lutego, 2026 / AI odkrywanie leków, AMR kryzys zdrowotny, antybiotykooporność, biotechnologia 2026, CRISPR alternatywy, drug discovery AI, EDEN Basecamp Research, edycja genów bez cięcia DNA, ewolucja molekularna, innowacje farmaceutyczne, metagenomika, modele fundamentalne biologia, modele językowe biologia, NVIDIA BioNeMo, peptydy antybiotykowe, projektowanie leków AI, rekombinazy LSR, superbakterie, sztuczna inteligencja w medycynie, terapia genowa

Przez 4 miliardy lat ewolucja przetestowała więcej rozwiązań niż wszystkie laboratoria świata razem wzięte. Brytyjski startup Basecamp Research postanowił to wykorzystać: w styczniu 2026 roku zaprezentował EDEN – model AI trenowany na DNA z ponad miliona gatunków. W pierwszych testach 97% zaprojektowanych przez niego antybiotyków zadziałało na „superbakterie”, a narzędzia do edycji genów okazały się […]

AI uczy się od miliona gatunków i projektuje leki, których wcześniej nie było Dowiedz się więcej »

AI HealthAI odkrywanie leków, AMR kryzys zdrowotny, antybiotykooporność, biotechnologia 2026, CRISPR alternatywy, drug discovery AI, EDEN Basecamp Research, edycja genów bez cięcia DNA, ewolucja molekularna, innowacje farmaceutyczne, metagenomika, modele fundamentalne biologia, modele językowe biologia, NVIDIA BioNeMo, peptydy antybiotykowe, projektowanie leków AI, rekombinazy LSR, superbakterie, sztuczna inteligencja w medycynie, terapia genowa

Wizualizacja komórki zbudowanej z liter DNA i neuronów symbolizujących sztuczną inteligencję analizującą biologię

AI dla biologii: Kiedy sztuczna inteligencja spotyka rzeczywistość laboratorium

AI Health / Remigiusz Pruszczak / 17 października, 2025 / AI w biologii, analiza komórek, bioinformatyka, biologia obliczeniowa, biotechnologia, C2S-Scale, deep learning, generatywna AI, Google Research, model językowy, odkrywanie leków, single-cell RNA, sztuczna inteligencja, wirtualne komórki, Yale

Naukowy świat właśnie otrzymał solidny cios w stół. Zespół z Yale i Google Research opublikował artykuł na bioRxiv opisujący C2S-Scale – model języka zdolny do analizy komórek przy użyciu sztucznej inteligencji. Zanim zaczniesz czytać o „rewolucji biologicznej”, musisz wiedzieć, co naprawdę tutaj się stało i dlaczego to nie jest zaklęcie magiczne. Problem, który chcą rozwiązać

AI dla biologii: Kiedy sztuczna inteligencja spotyka rzeczywistość laboratorium Dowiedz się więcej »

AI HealthAI w biologii, analiza komórek, bioinformatyka, biologia obliczeniowa, biotechnologia, C2S-Scale, deep learning, generatywna AI, Google Research, model językowy, odkrywanie leków, single-cell RNA, sztuczna inteligencja, wirtualne komórki, Yale

MIT VaxSeer AI system do przewidywania szczepów grypy - WHO vs AI porównanie skuteczności w medycynie

MIT pokonało WHO w 9 na 10 przypadków. AI kończy z wróżeniem z fusów w medycynie

AI Health / Remigiusz Pruszczak / 9 września, 2025 / AI biotechnologia, AI w medycynie, automatyzacja w farmaceutyce, digital health, innowacje w zdrowiu, medtech AI, MIT VaxSeer, predykcja wirusów, przewaga konkurencyjna AI, szczepy grypy, sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, transformacja cyfrowa medycyny, uczenie maszynowe medyczne, WHO vs AI

40%. Tyle wynosiła średnia skuteczność szczepionek przeciw grypie w latach 2012–2021. W niektórych sezonach spadała do 19%. Nic dziwnego – Światowa Organizacja Zdrowia musi typować dominujące szczepy wirusa z 6-miesięcznym wyprzedzeniem. To bardziej przypomina wróżenie z fusów niż nowoczesną medycynę. Ale właśnie tutaj wchodzi sztuczna inteligencja z MIT. I dane nie kłamią. VaxSeer vs. najlepsi

MIT pokonało WHO w 9 na 10 przypadków. AI kończy z wróżeniem z fusów w medycynie Dowiedz się więcej »

AI HealthAI biotechnologia, AI w medycynie, automatyzacja w farmaceutyce, digital health, innowacje w zdrowiu, medtech AI, MIT VaxSeer, predykcja wirusów, przewaga konkurencyjna AI, szczepy grypy, sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, transformacja cyfrowa medycyny, uczenie maszynowe medyczne, WHO vs AI

a man in a lab coat working in a laboratory

Sztuczna inteligencja projektuje „molekularne pociski” przeciwko nowotworom: Rewolucja w immunoterapii

AI Health / Remigiusz Pruszczak / 25 lipca, 2025

Wyobraź sobie świat, w którym leczenie nowotworów jest tak precyzyjne jak chirurgia laserowa, a czas od diagnozy do personalizowanej terapii liczy się w tygodniach, nie latach. Ten scenariusz przestał być futurystyczną wizją dzięki przełomowemu badaniu opublikowanemu w prestiżowym czasopiśmie Science. Koniec ery prób i błędów w onkologii Przez dziesięciolecia walka z rakiem przypominała próbę trafienia

Sztuczna inteligencja projektuje „molekularne pociski” przeciwko nowotworom: Rewolucja w immunoterapii Dowiedz się więcej »

AI Health