Remigiusz Pruszczak - Remigiusz Pruszczak

Adopcja AI w firmach według Stanford AI Index 2026: 88% organizacji używa AI, ale skalowanie agentów AI pozostaje niskie

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 11 maja, 2026 / adopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Adopcja AI w przedsiębiorstwach osiągnęła w 2025 r. poziom niemal powszechny — prawie dziewięć na dziesięć organizacji deklarowało użycie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Nie oznacza to jednak pełnego wdrożenia ani mierzalnego zwrotu z inwestycji. Opublikowany 28 kwietnia 2026 r. raport Stanford AI Index 2026, oparty na danych McKinsey & Company z ponad […]

AI Index 2026: co nowe dane Stanforda mówią o adopcji AI w biznesie Dowiedz się więcej »

Trendy AIadopcja AI w firmach, AI agent w organizacji, AI na rynku pracy, AI w marketingu, AI w obsłudze klienta, AI w sektorze finansowym, efekty AI na zatrudnienie, generatywna AI w biznesie, koszty wdrożenia AI, McKinsey State of AI, produktywność AI, ROI z AI, Stanford AI Index 2026, transformacja cyfrowa AI, wdrożenie AI w przedsiębiorstwie

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 5 maja, 2026 / 32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

6 kwietnia 2026 OpenAI opublikowało 13-stronicowy dokument Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, w którym przedstawia 20 wstępnych idei polityki publicznej dla ery zaawansowanej AI. Dokument deklaruje, że nie jest to gotowy zestaw rekomendacji, lecz punkt wyjścia do debaty o podatkach, pracy, świadczeniach, dostępie do AI i bezpieczeństwie modeli granicznych.

Polityka przemysłowa OpenAI: podatki, praca i ryzyko AI Dowiedz się więcej »

Trendy AI32-godzinny tydzień pracy, audyt modeli granicznych, dywidenda efektywności, EU AI Act, governance AI, Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI 20 idei, podatek od automatyzacji, polityka przemysłowa OpenAI, polityka publiczna AI, prawo do AI, publiczny fundusz majątkowy AI, regulacje AI 2026, Sam Altman New Deal, scenariusze powstrzymywania modeli

Agenci AI w firmie działają bez wiedzy działu IT — shadow AI na poziomie agentów autonomicznych

Agenci AI w firmie: produktywność bez nadzoru staje się ryzykiem

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 29 kwietnia, 2026 / agenci AI w firmie, Agentic AI, agentwashing, autonomiczne agenty AI, bezpieczeństwo agentów AI, Copilot Studio, EU AI Act agenci, governance AI, Microsoft Cyber Pulse, NIST AI RMF, rejestr agentów AI, ryzyko agentów AI, Shadow AI, zarządzanie AI, Zero Trust dla AI

Firmy tworzą agentów AI szybciej, niż potrafią ich rejestrować, nadzorować i zabezpieczać. Microsoft podaje, że ponad 80% firm z listy Fortune 500 używa aktywnych agentów AI zbudowanych w Copilot Studio lub Agent Builder (Microsoft Cyber Pulse, luty 2026), ale liczba ta nie mówi tego, co większość czytelników z niej wyciąga. To nie jest komunikat o

Agenci AI w firmie: produktywność bez nadzoru staje się ryzykiem Dowiedz się więcej »

AI Threatsagenci AI w firmie, Agentic AI, agentwashing, autonomiczne agenty AI, bezpieczeństwo agentów AI, Copilot Studio, EU AI Act agenci, governance AI, Microsoft Cyber Pulse, NIST AI RMF, rejestr agentów AI, ryzyko agentów AI, Shadow AI, zarządzanie AI, Zero Trust dla AI

Minimalistyczna ilustracja mózgu podzielonego na część organiczną i sztuczną sieć, symbolizująca wpływ AI na myślenie krytyczne

Paradoks AI: im więcej narzędzi, tym mniej myślenia krytycznego

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 29 kwietnia, 2026 / AI a edukacja, AI a pracownicy wiedzy, atrofia poznawcza, badanie MIT ChatGPT, CHI 2025, dług poznawczy, ironia automatyzacji, kapitał mózgowy, McKinsey brain capital, Microsoft Research krytyczne myślenie, poznawcze odciążanie, wpływ AI na myślenie

Wpływ AI na myślenie krytyczne jest mierzalny i udokumentowany. Korzystanie z dużych modeli językowych obniża aktywność poznawczą u osób, które ich używają, a efekt utrzymuje się nawet po odstawieniu narzędzia. Wykazało to badanie z MIT Media Lab (Kosmyna i in., czerwiec 2025) z użyciem EEG: osoby piszące eseje z pomocą ChatGPT wykazywały najsłabszą aktywność mózgu

Paradoks AI: im więcej narzędzi, tym mniej myślenia krytycznego Dowiedz się więcej »

AI ThreatsAI a edukacja, AI a pracownicy wiedzy, atrofia poznawcza, badanie MIT ChatGPT, CHI 2025, dług poznawczy, ironia automatyzacji, kapitał mózgowy, McKinsey brain capital, Microsoft Research krytyczne myślenie, poznawcze odciążanie, wpływ AI na myślenie

Interfejs asystenta AI z listą rekomendacji, jedna firma wyróżniona wskutek manipulacji promptem w linku

Zatruwanie pamięci AI: jak firmy manipulują rekomendacjami Copilota

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 27 kwietnia, 2026 / AI Act, AI Recommendation Poisoning, bezpieczeństwo Copilot, citemet npm, DORA, memory poisoning, Microsoft 365 Copilot, MITRE ATLAS, prompt injection, Summarize with AI, XPIA, zatruwanie pamięci AI

Zatruwanie pamięci AI to technika, w której ukryhte instrukcje próbują wpisać markę, produkt lub źródło jako „zaufane” do trwałej pamięci asystenta AI. Microsoft Defender Security Research zidentyfikował w lutym 2026 roku ponad 50 takich promptów pochodzących od 31 firm w 14 branżach, ukrytych w przyciskach „Summarize with AI” osadzonych na publicznych stronach (Microsoft Security Blog,

Zatruwanie pamięci AI: jak firmy manipulują rekomendacjami Copilota Dowiedz się więcej »

AI ThreatsAI Act, AI Recommendation Poisoning, bezpieczeństwo Copilot, citemet npm, DORA, memory poisoning, Microsoft 365 Copilot, MITRE ATLAS, prompt injection, Summarize with AI, XPIA, zatruwanie pamięci AI

Roboty w przestrzeni publicznej — humanoid czeka na przejściu dla pieszych obok ludzi w mieście 2026

Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 8 kwietnia, 2026 / AGIBOT humanoid produkcja, automatyzacja a rynek pracy, Baidu Apollo Go awaria Wuhan, Edward Warchocki Sejm, prawo robotyki UE, roboty cywilne 2026, roboty humanoidalne w Polsce, roboty w służbach publicznych, ryzyko systemowe autonomicznych pojazdów, Skynet a rzeczywistość AI, UBTech Walker S2 granica, Unitree G1 Polska, Waymo robotaxi wzrost

Waymo 500k przejazdów tygodniowo, Edward Warchocki w Sejmie, awaria Baidu w Wuhan. Jak roboty cywilne wchodzą do codzienności i jakie ryzyka ze sobą niosą.

Roboty wśród nas: jak maszyny wchodzą do codzienności w 2026 roku Dowiedz się więcej »

Trendy AIAGIBOT humanoid produkcja, automatyzacja a rynek pracy, Baidu Apollo Go awaria Wuhan, Edward Warchocki Sejm, prawo robotyki UE, roboty cywilne 2026, roboty humanoidalne w Polsce, roboty w służbach publicznych, ryzyko systemowe autonomicznych pojazdów, Skynet a rzeczywistość AI, UBTech Walker S2 granica, Unitree G1 Polska, Waymo robotaxi wzrost

Efekt kaskadowy w chmurze obliczeniowej — jak awaria centrów danych wpływa na banki, płatności i systemy SaaS

Ryzyko chmury obliczeniowej po atakach na centra danych AWS — co zmienia się dla firm

AI Threats / Remigiusz Pruszczak / 7 kwietnia, 2026 / awaria centrum danych, AWS Zatoka Perska, ciągłość działania, Claude Anthropic, CTO risk management, DORA, dual-use, failover, infrastruktura chmurowa, kable podmorskie, koncentracja dostawców ICT, Maven Smart System, multi-AZ redundancja, operational resilience, Palantir, region outage, ryzyko chmury obliczeniowej, sektor finansowy, strategia wyjścia cloud, ubezpieczenie wojenne

Ryzyko chmury obliczeniowej weszło w nową fazę 1 marca 2026 roku, gdy irańskie drony uszkodziły trzy centra danych Amazon Web Services w Zatoce Perskiej. Zakłócenia objęły jednocześnie wiele obiektów w regionie — dwa w ZEA i jeden w Bahrajnie — a ich skala pokazała, że redundancja w obrębie jednego regionu chmurowego może być niewystarczająca przy

Ryzyko chmury obliczeniowej po atakach na centra danych AWS — co zmienia się dla firm Dowiedz się więcej »

AI Threatsawaria centrum danych, AWS Zatoka Perska, ciągłość działania, Claude Anthropic, CTO risk management, DORA, dual-use, failover, infrastruktura chmurowa, kable podmorskie, koncentracja dostawców ICT, Maven Smart System, multi-AZ redundancja, operational resilience, Palantir, region outage, ryzyko chmury obliczeniowej, sektor finansowy, strategia wyjścia cloud, ubezpieczenie wojenne

Wizualizacja sztucznej inteligencji i danych w finansach, cyfrowe sieci.

Mapa zastosowań AI: gdzie sztuczna inteligencja działa w pracy, a gdzie jej nie ma

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 31 marca, 2026 / AI analiza danych, AI w firmach, AI zagrożenie zawody, automatyzacja pracy, badania AI, czynności informacyjne, O*NET, ontologia czynności, robotyka AI, Thomas Malone, tworzenie treści AI, zastąpienie pracownika, zastosowania AI

Zastosowania AI w pracy mają wyraźny ciężar gatunkowy: zaledwie 1,6% wszystkich zidentyfikowanych czynności zawodowych skupia ponad 60% łącznej szacowanej wartości rynkowej systemów AI na świecie. Taki wynik przynosi analiza MIT z marca 2026 roku, która próbuje odpowiedzieć na pytanie fundamentalne: gdzie faktycznie można stosować AI w pracy — a gdzie jej jeszcze nie ma? Autorzy

Mapa zastosowań AI: gdzie sztuczna inteligencja działa w pracy, a gdzie jej nie ma Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI analiza danych, AI w firmach, AI zagrożenie zawody, automatyzacja pracy, badania AI, czynności informacyjne, O*NET, ontologia czynności, robotyka AI, Thomas Malone, tworzenie treści AI, zastąpienie pracownika, zastosowania AI

Ilustracja symbolizująca wpływ AI na rynek pracy: sztuczna inteligencja blokuje pierwszy szczebel drabiny kariery, co nawiązuje do spowolnienia zatrudniania młodych pracowników.

AI a rynek pracy: co naprawdę wiemy w 2026 roku

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 15 marca, 2026 / AI finanse, AI obsługa klienta, AI rynek pracy, analiza rynku pracy, Anthropic raport 2026, automatyzacja pracy, bezrobocie AI, białe kołnierzyki AI, GEO optymalizacja, HR i AI, które zawody zagrożone AI, observed exposure, przyszłość pracy, rynek pracy technologia, sztuczna inteligencja zatrudnienie

AI a rynek pracy 2026 — Zagrożenie ze strony sztucznej inteligencji dla rynku pracy jest jak dotąd niewidoczne w danych o bezrobociu — ale pierwsze sygnały ostrzegawcze dotyczące młodszych pracowników już się pojawiły. Raport Anthropic „Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence” (marzec 2026) wprowadza nową miarę rzeczywistej ekspozycji na AI

AI a rynek pracy: co naprawdę wiemy w 2026 roku Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI finanse, AI obsługa klienta, AI rynek pracy, analiza rynku pracy, Anthropic raport 2026, automatyzacja pracy, bezrobocie AI, białe kołnierzyki AI, GEO optymalizacja, HR i AI, które zawody zagrożone AI, observed exposure, przyszłość pracy, rynek pracy technologia, sztuczna inteligencja zatrudnienie

Paradoks produktywności: AI zwiększa obciążenie pracą

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 13 marca, 2026 / AI i pracownicy, AI w pracy, automatyzacja pracy, efekt odbicia AI, Harvard Business Review 2026, intensyfikacja pracy AI, NBER badanie AI, paradoks produktywności AI, paradoks Solowa, praca biurowa AI, sztuczna inteligencja produktywność, technologia a produktywność, wdrożenie AI firma, work intensification, zarządzanie AI w organizacji

Badanie Harvard Business Review z lutego 2026 roku wykazało, że w analizowanej firmie technologicznej narzędzia AI nie zmniejszyły obciążenia pracowników – przeciwnie, pracownicy wykonywali więcej zadań, rejestrowali więcej godzin i częściej pracowali wielozadaniowo niż przed wdrożeniem AI. Zjawisko to wpisuje się w szerszy obraz: badanie NBER z lutego 2026 roku na próbie blisko 6 000

Paradoks produktywności: AI zwiększa obciążenie pracą Dowiedz się więcej »

Trendy AIAI i pracownicy, AI w pracy, automatyzacja pracy, efekt odbicia AI, Harvard Business Review 2026, intensyfikacja pracy AI, NBER badanie AI, paradoks produktywności AI, paradoks Solowa, praca biurowa AI, sztuczna inteligencja produktywność, technologia a produktywność, wdrożenie AI firma, work intensification, zarządzanie AI w organizacji