Jeszcze trzy miesiące temu wielu prezesów mówiło o przełomie w biznesie dzięki AI. Dziś? 60% z nich nie ufa agentom AI w zarządzaniu kluczowymi procesami. Oto chłodna analiza najnowszych danych Capgemini.
Liczby nie kłamią: zaufanie spada
Badanie Capgemini Research Institute obejmujące 1500 dyrektorów z firm o przychodach powyżej miliarda dolarów pokazuje wyraźny trend.
Zaufanie do w pełni autonomicznych agentów AI spadło z 43% w 2024 roku do 27% w 2025 roku.
To nie jest strach przed nową technologią. To efekt realnych doświadczeń z wdrożeń.
Dlaczego zaufanie maleje?
1. Rzeczywistość zweryfikowała marketing
Firmy, które testowały agentów AI, wskazują konkretne problemy:
- 47% uważa, że brakuje im inteligencji emocjonalnej,
- 40% czuje dyskomfort, gdy musi prezentować pracę stworzoną przez AI,
- 34% ocenia wyniki AI gorzej niż manualną pracę.
2. Kaskadowe błędy
Jeden błąd agenta może wywołać lawinę problemów w całym systemie. W sektorach takich jak bankowość takie ryzyko jest nieakceptowalne.
3. Brak transparentności
„Czarna skrzynka” AI sprawia, że zarządy nie rozumieją, jak podejmowane są decyzje. A brak zrozumienia oznacza brak zaufania.
Paradoks wartości: miliardy na stole, brak zaufania w salach zarządów
Capgemini szacuje, że agenci AI mogą wygenerować 450 mld dolarów wartości do 2028 roku dzięki:
- skracaniu cykli procesów,
- automatyzacji powtarzalnych zadań,
- poprawie spójności i jakości,
- dostępności 24/7.
Pierwsze wdrożenia w praktyce
- Mercedes-Benz testuje agentów AI w asystencie MBUX,
- Capital One wdrożył agenta-concierge dla dealerów samochodowych,
- Walmart rozwija AI agentów do personalnego shopingu.
Gdzie agenci AI mają największy potencjał?
Najczęściej wskazywane obszary:
- Obsługa klienta – 55% firm planuje wdrożenie w ciągu roku,
- IT – 56% firm widzi potencjał automatyzacji,
- Sprzedaż – 51% firm deklaruje pilotaż agentów w tym obszarze.
Najmniej perspektywiczne sektory:
- zrównoważony rozwój (14%),
- zgodność prawna (17%),
- zarządzanie ryzykiem (20%).
Problem fundamentów: firmy nie są gotowe
82% organizacji nie ma infrastruktury, która pozwala na skuteczne wdrożenie agentów AI.
- Tylko 18% posiada dojrzałą infrastrukturę AI,
- 9% jest przygotowanych na integrację danych,
- 13% ma systemy monitoringu cyklu życia danych.
Krótko mówiąc: większość firm próbuje wdrażać agentów, nie mając jeszcze podstaw pod kontrolę i bezpieczeństwo.
Wpływ na zatrudnienie
52% organizacji uważa, że agenci AI zniszczą więcej miejsc pracy, niż utworzą.
Dla porównania: w 2017 roku aż 63% firm twierdziło, że wdrożenie AI nie miało negatywnego wpływu na zatrudnienie. Dziś optyka jest odwrotna.
Według World Economic Forum:
- AI utworzy 11 mln miejsc pracy do 2030,
- zastąpi 9 mln,
- a automatyzacja i roboty odbiorą kolejne 5 mln.
Co robić? 6 kroków dla zarządów
- Zacznij od procesów, nie od technologii – przeprojektuj procesy z myślą o AI zamiast „doklejać” agentów do starych systemów.
- Ustal granice autonomii – zdecyduj, gdzie agent działa samodzielnie, a gdzie zawsze wymaga zatwierdzenia przez człowieka.
- Buduj obserwowalność – każda decyzja agenta musi być możliwa do wyjaśnienia.
- Przygotuj dane – bez wysokiej jakości danych nawet najlepszy agent AI nie przyniesie wartości.
- Przeszkol zespół – data management i podejmowanie decyzji w środowisku AI to kluczowe umiejętności menedżerów.
- Zdefiniuj zasady etyczne AI – dziś tylko 14% firm ma je zintegrowane. Reszta działa na własne ryzyko.
Podsumowanie: zaufanie trzeba zbudować
Agenci AI nie są magicznym rozwiązaniem. To narzędzia o ogromnym potencjale, ale wymagające odpowiednich fundamentów.
Spadek zaufania nie oznacza końca trendu. To dowód, że rynek dojrzewa: firmy przestają wierzyć w marketingowe hasła i zaczynają wymagać rzeczywistych wyników.
Pytanie brzmi: Czy Twoja firma znajdzie się wśród 27% organizacji, które zaufają agentom AI i zbudują przewagę, czy wśród tych 60%, które nadal będą czekać?
