Trendy AI

Znacie te reklamy? „Zbuduj swojego AI agenta bez kodowania!”, „No-code rewolucja!”, „Automatyzacja dla każdego!”. Ja też w to uwierzyłem. Dziś, po 48 godzinach intensywnej walki z platformami automatyzacji, mam dla Was szczery raport z pola bitwy – i ostrzeżenie przed wydawaniem pieniędzy na kursy, które obiecują złote góry. Obietnice vs rzeczywistość Rynek automatyzacji przeżywa boom. […]

Najnowsze dane Polskiego Instytutu Ekonomicznego ujawniają dramatyczną lukę konkurencyjną polskich przedsiębiorstw w obszarze sztucznej inteligencji. Tylko 5,9% firm wykorzystuje AI – to przedostatni wynik w Unii Europejskiej. Skala wyzwania: dane nie pozostawiają złudzeń Raport PIE „W poszukiwaniu priorytetów rozwoju AI w Polsce” przedstawia niepokojący obraz polskiej gospodarki cyfrowej: Kluczowe statystyki: Te dane nabierają szczególnego znaczenia

Pół roku temu pisałem o raporcie WEF mówiącym o 90 milionach utraconych miejsc pracy przez AI. Media huczały o „katastrofie zatrudnienia”. Tymczasem PwC właśnie opublikował analizę, która kompletnie wywraca te narracje do góry nogami. Skala badania: prawie miliard ogłoszeń o pracę + tysiące raportów finansowych z sześciu kontynentów. To największe badanie wpływu AI na rynki

Problem „agentic misalignment” to nie usterka konkretnego modelu, ale fundamentalne wyzwanie dla całej branży AI. To, co widzimy na polu bitwy w Ukrainie, to przyszłość AI w każdej dziedzinie – systemy zdolne do podejmowania autonomicznych decyzji o wysokiej stawce bez ludzkiej kontroli. Pentagon obserwuje ukraińskie innowacje poprzez program Replicator, testując systemy i technologie, które mogą

Ten temat chodził mi po głowie od dłuższego czasu. W narracji o sztucznej inteligencji dominują dwie skrajności: utopijna wizja świata bez pracy i dystopijny lęk przed masowym bezrobociem. Obie są równie mylące. Prawda, jak zwykle, leży gdzieś pośrodku – w skomplikowanym, pełnym napięć procesie transformacji, który historia przyspiesza na naszych oczach. Każda wielka rewolucja technologiczna

Współczesny sektor finansowy stoi przed wyborem: pozostać przy tradycyjnym modelu automatyzacji, gdzie procesy wspierane są przez zbiory reguł i modele predykcyjne, czy przejść do agentycznej sztucznej inteligencji, która zmienia cały paradygmat podejmowania decyzji. Model 1: Bank, który „automatyzuje fragmenty” To organizacja, w której proces udzielania pożyczek opiera się na statycznych regułach, ocenach kredytowych i kontroli

Google właśnie uruchomił fascynujący eksperyment, który może całkowicie zmienić sposób, w jaki konsumujemy informacje online. Nowa funkcja Audio Overview pozwala na generowanie podcastów z wyników wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Jak działa Google Audio Overview? Wyobraź sobie, że zamiast czytać długie artykuły o skomplikowanych tematach, możesz po prostu posłuchać przyjaznej dyskusji dwóch AI-hostów. To właśnie oferuje

Jakiś czas temu, pisałem o modelu Microsoftu, który wykorzystuje AI do prognozowania pogody i przewidywania huraganów. Teraz DeepMind idzie o krok dalej. Ich nowy projekt – Weather Lab – to narzędzie, które pozwala analizować, jak model AI prognozuje trajektorię, intensywność i rozmiar cyklonów tropikalnych z dokładnością, która wcześniej była nieosiągalna. Efekt? Średni błąd prognozy trasy

W świecie, gdzie technologia zmienia się w zawrotnym tempie, agenci AI stają się kluczowym elementem transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Jako komponenty programowe działające w imieniu użytkowników lub systemów, agenci AI oferują ogromny potencjał dla biznesu. Korzyści wdrożenia agentów AI 💼 Implementacja agentów AI może przynieść firmom wymierne korzyści. Według McKinsey, zastosowanie generatywnej AI może stworzyć wartość