ChatGPT i Claude to dziś dwa najbardziej znane chatboty. Na pierwszy rzut oka podobne – obaj rozmawiają, piszą, podpowiadają. Jednak dane z raportów OpenAI/Harvard i Anthropic Economic Index pokazują, że ich rola w gospodarce i codziennym życiu jest zupełnie inna.
ChatGPT – AI dla wszystkich
- Skala: 700 mln użytkowników tygodniowo, 2,5 mld wiadomości dziennie.
- Praca vs prywatne: 70% użycia to sprawy pozazawodowe – planowanie posiłków, nauka, porady.
- Top 3 zastosowania: praktyczne wskazówki (29%), pisanie (24%), wyszukiwanie informacji (24%).
- Pisanie króluje w pracy: 40% wiadomości zawodowych to edycja i poprawa tekstów.
- Kodowanie? Margines: tylko 4,2% konwersacji dotyczy programowania.
- Demografia: połowa użytkowników ma mniej niż 26 lat, kobiety stanowią już większość.
Claude – ekspert do zadań specjalnych
- Skupienie na pracy: ponad połowa konwersacji to zadania zawodowe, w API – aż 77%.
- Kodowanie i analityka: 33% rozmów dotyczy programowania.
- Profesjonalni użytkownicy: głównie branże technologiczne, naukowe i biznesowe.
- Dłuższe i bardziej złożone rozmowy: częściej projekty, mniej casual.
Nierówności w adopcji AI – liczby, które szokują
- Izrael: 7× większe użycie Claude niż oczekiwano.
- Nigeria: zaledwie 0,2× – praktycznie brak adopcji.
- Indie vs USA: w Indiach połowa rozmów to kodowanie, w USA – 33%.
- Korelacja: każdy +1% PKB per capita = +0,7% więcej użycia AI.
👉 Wniosek: AI pogłębia globalne nierówności – bogate kraje szybciej gromadzą przewagi technologiczne.
2025 – rok przełomu w automatyzacji
Claude w danych API pokazuje kluczowy trend:
- Automatyzacja rośnie: w 8 miesięcy udział automatyzacji wzrósł z 27% do 39%.
- API vs konsumenci: 77% zadań w API to automatyzacja, podczas gdy na platformie Claude.ai – 50%.
- Paradoks cenowy: im droższe zadania (np. długie analizy, skomplikowany kod), tym częściej firmy je zlecają AI w API – zamiast ludziom.
Ekonomia wdrożeń
Dane z raportów wskazują, że:
- Koszty wdrożenia AI w organizacji to nie tylko abonament modelu – kluczowe są integracje (API), szkolenia pracowników i zmiany procesowe.
- Dla firm technologicznych i finansowych najważniejszy koszt to czas integracji z systemami – nie sama cena „per token”.
- Paradoksalnie, właśnie te droższe zadania (bardziej zaawansowane obliczenia, modele analityczne) najszybciej zwracają się dzięki AI.
Co to oznacza dla biznesu?
- Dwa modele AI = dwie strategie wdrożeń.
– ChatGPT sprawdzi się w masowych procesach: obsługa klienta, marketing, edukacja.
– Claude w pracy eksperckiej: R&D, analizy ryzyka, projekty strategiczne. - Globalne nierówności będą się pogłębiać.
Firmy w bogatych krajach szybciej zyskują produktywność, podczas gdy inne regiony zostają w tyle. - Automatyzacja zmienia reguły gry.
Rok 2025 pokazuje, że AI nie tylko wspiera, ale realnie przejmuje procesy.
Podsumowanie
- ChatGPT to AI masowe – edukacja, codzienność, proste teksty.
- Claude to AI eksperckie – kodowanie, analizy, badania.
- AI wchodzi w etap automatyzacji drogich zadań – a to zmienia rynek pracy i strukturę kosztów.
- W tle rośnie problem: globalnych nierówności w dostępie i wykorzystaniu AI.
