Jakiś czas temu, pisałem o modelu Microsoftu, który wykorzystuje AI do prognozowania pogody i przewidywania huraganów. Teraz DeepMind idzie o krok dalej. Ich nowy projekt – Weather Lab – to narzędzie, które pozwala analizować, jak model AI prognozuje trajektorię, intensywność i rozmiar cyklonów tropikalnych z dokładnością, która wcześniej była nieosiągalna.
Efekt? Średni błąd prognozy trasy cyklonu został zredukowany o 140 km w porównaniu do najlepszego klasycznego modelu ECMWF. A to tylko jeden z przykładów. AI radzi sobie również z przewidywaniem intensywności – czego tradycyjne modele od lat nie potrafią zrobić dobrze. Dane? 5 000 przypadków cyklonów z 45 lat, 15 dni predykcji, 50 możliwych scenariuszy. To nie marketing – to realny postęp.
Model jest już testowany operacyjnie przez US National Hurricane Center. I chociaż DeepMind jasno mówi, że AI nie zastępuje fizyki – tylko ją uzupełnia – to praktyczne korzyści są niepodważalne: lepsze planowanie, więcej czasu na reakcję, ratowanie życia. Tak wygląda realny, użyteczny wpływ AI – nie gadka o przyszłości, tylko działające narzędzia tu i teraz.
Dlatego właśnie sztuczna inteligencja to dla mnie coś więcej niż trend – to narzędzie zmiany. I chcę być blisko tego, co naprawdę działa. Fascynują mnie modele, które łączą dane z działaniem. Bez hype’u, bez lukru. AI, które zmienia świat – kawałek po kawałku.
