wdrożenia AI

AI w 2025 roku: wnioski z setek wdrożeń produkcyjnych

Trendy AI / Remigiusz Pruszczak / 11 marca, 2026 / agentyczna AI, AI 2025, AI Index, AI w produkcji, architektura AI, DeepSeek, duże modele językowe, inference AI, infrastruktura GPU, llm, Mixture of Experts, MLOps, modele rozumowania, MoE, multimodalna AI, open-source AI, open-weight models, Qwen, reasoning models, sztuczna inteligencja, training vs inference, trendy AI, wdrożenia AI, wnioskowanie AI

Źródło bazowe: Lambda, 2025 AI Wrapped, styczeń 2026 | lambda.ai/blog/2025-ai-wrapped Czas czytania: ~10 minut | ~2 450 słów Prawdziwa rewolucja AI nie wydarzyła się w laboratoriach — wydarzyła się w produkcji. Rok 2025 był pierwszym rokiem, w którym duże modele językowe zaczęły działać jako infrastruktura produkcyjna w skali przedsiębiorstw. Pytanie przestało brzmieć „jaki model jest […]

AI w 2025 roku: wnioski z setek wdrożeń produkcyjnych Dowiedz się więcej »

Trendy AIagentyczna AI, AI 2025, AI Index, AI w produkcji, architektura AI, DeepSeek, duże modele językowe, inference AI, infrastruktura GPU, llm, Mixture of Experts, MLOps, modele rozumowania, MoE, multimodalna AI, open-source AI, open-weight models, Qwen, reasoning models, sztuczna inteligencja, training vs inference, trendy AI, wdrożenia AI, wnioskowanie AI

AI w 2025 roku: wnioski z setek wdrożeń produkcyjnych

Adopcja AI: Dlaczego Raport MIT mówi o 95% porażek, a EY o 78% sukcesów?