Trendy AI

Stoper zestawiony z ikoną sztucznej inteligencji i wskaźnikiem ‘80% szybciej’ – ilustracja do analizy badania Anthropic o oszczędności czasu dzięki Claude

Czy AI naprawdę oszczędza czas? Anthropic vs MIT vs OpenAI (2025)

Badania produktywności AI z 2025 roku pokazują rozbieżne wyniki: Anthropic raportuje 80% oszczędności czasu na pojedynczych zadaniach, OpenAI wskazuje 40–60 minut oszczędności dziennie, ale MIT stwierdza, że 95% organizacji nie raportuje mierzalnego wpływu na P&L. Różnica wynika z metodologii: badania na poziomie zadań pokazują duże oszczędności, ale wdrożenia na poziomie organizacji napotykają bariery skalowania, weryfikacji […]

Czy AI naprawdę oszczędza czas? Anthropic vs MIT vs OpenAI (2025) Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , ,
Automatyzacja danych z użyciem AI

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz

AI będzie dalej dociskać koszty w bankach i zwiększa presję na redukcję zatrudnienia — szczególnie w funkcjach centralnych i na zapleczu operacyjnym. Z cytowanych analiz (relacjonowanych przez media na podstawie prognozy Morgan Stanley) wynika scenariusz rzędu 10% etatów w grupie 35 europejskich banków do 2030 r., co przy bazie ok. 2,12 mln pracowników daje ok.

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , , ,
Chińska flaga wchodzi po schodach, na szczycie flaga z napisem AI

Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035

AI+ to chiński program traktujący sztuczną inteligencję jak infrastrukturę: ma być wbudowana w procesy i urządzenia, a nie wdrażana jako pojedyncze narzędzie. Miara sukcesu to skala adopcji w sektorach gospodarki, a nie rekordy benchmarków. Chiny nie próbują dziś wygrać AI na „najlepszy model”. One próbują wygrać na wdrożeniu w skali państwa. To jest inna liga,

Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035 Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,
Osoba korzystająca ze smartfona z ikonami wellness i pytań — wykorzystanie AI w codziennym życiu

Jak ludzie naprawdę korzystają ze sztucznej inteligencji? Wnioski z 37,5 mln rozmów z Copilotem

Sztuczna inteligencja stała się cichym towarzyszem codziennego życia milionów użytkowników, a dominującym tematem rozmów z asystentami AI nie jest wcale praca czy technologia — to zdrowie i dobre samopoczucie. Analiza 37,5 miliona anonimowych konwersacji przeprowadzona przez Microsoft AI ujawnia fascynujący obraz tego, jak ludzie faktycznie wykorzystują narzędzia generatywnej AI. Badanie, opublikowane w grudniu 2025 roku,

Jak ludzie naprawdę korzystają ze sztucznej inteligencji? Wnioski z 37,5 mln rozmów z Copilotem Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , ,
Modelka w futurystycznym stroju generowanym przez AI na tle cyfrowych danych i wykresów symbolizujących rozwój rynku mody

AI w Modzie: 60 Miliardów Dolarów do 2034 Roku – Co To Oznacza dla Polskich Firm?

Branża modowa stoi przed największą transformacją od czasu wynalezienia maszyny do szycia. Globalny rynek sztucznej inteligencji w modzie ma wzrosnąć z 2,23 miliarda dolarów w 2024 roku do ponad 60 miliardów dolarów w 2034 roku. To wzrost o ponad 2 500% w ciągu dekady (Precedence Research). Ale zanim zaczniemy mówić o technologicznej „rewolucji”, przyjrzyjmy się

AI w Modzie: 60 Miliardów Dolarów do 2034 Roku – Co To Oznacza dla Polskich Firm? Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,
Symboliczne porównanie ChatGPT i Claude – codzienny asystent vs profesjonalny konsultant AI w 2025 roku

ChatGPT vs. Claude – dwa światy generatywnej AI (2025)

ChatGPT i Claude to dziś dwa najbardziej znane chatboty. Na pierwszy rzut oka podobne – obaj rozmawiają, piszą, podpowiadają. Jednak dane z raportów OpenAI/Harvard i Anthropic Economic Index pokazują, że ich rola w gospodarce i codziennym życiu jest zupełnie inna. ChatGPT – AI dla wszystkich Claude – ekspert do zadań specjalnych Nierówności w adopcji AI

ChatGPT vs. Claude – dwa światy generatywnej AI (2025) Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,
Framework 3P (Process, Pilot, Production) do wdrożenia Gen AI, który zapewnia 3x wyższy zwrot z inwestycji (ROI)

Gen AI to nie nowy Excel. Jak przeprojektować procesy, by osiągnąć 3x wyższy ROI?

Myślisz, że wdrożenie Generatywnej AI to jak aktualizacja oprogramowania? Błąd. Traktowanie AI jako kolejnego narzędzia do „przyspieszania” starych zadań to prosta droga do frustracji i zmarnowanych budżetów. Prawdziwa wartość nie leży w robieniu tego samego, tylko szybciej. Leży w fundamentalnym przeprojektowaniu sposobu, w jaki pracujemy. Dane są jednoznaczne. Badanie McKinsey z 2024 roku pokazuje, że

Gen AI to nie nowy Excel. Jak przeprojektować procesy, by osiągnąć 3x wyższy ROI? Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , ,
Paradoks agentów AI – spadające zaufanie mimo rosnącej wartości gospodarczej

Paradoks agentów AI: Dlaczego zaufanie spada mimo rosnącej wartości

Jeszcze trzy miesiące temu wielu prezesów mówiło o przełomie w biznesie dzięki AI. Dziś? 60% z nich nie ufa agentom AI w zarządzaniu kluczowymi procesami. Oto chłodna analiza najnowszych danych Capgemini. Liczby nie kłamią: zaufanie spada Badanie Capgemini Research Institute obejmujące 1500 dyrektorów z firm o przychodach powyżej miliarda dolarów pokazuje wyraźny trend.Zaufanie do w

Paradoks agentów AI: Dlaczego zaufanie spada mimo rosnącej wartości Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , ,
Symboliczna ilustracja adopcji sztucznej inteligencji – kontrast między porażką a sukcesem we wdrożeniach AI według raportów MIT i EY

Adopcja AI: Dlaczego Raport MIT mówi o 95% porażek, a EY o 78% sukcesów?

95% projektów AI kończy się fiaskiem – tak wynika z raportu MIT „State of AI in Business 2025”.78% polskich firm wskazuje na sukces – odpowiada raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI?”. Sprzeczność? Nie. To dwa różne spojrzenia na ten sam proces – wdrożenia sztucznej inteligencji. Raport MIT AI 2025: GenAI Divide i pułapka pilota

Adopcja AI: Dlaczego Raport MIT mówi o 95% porażek, a EY o 78% sukcesów? Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , ,
Porównanie tradycyjnej bankowości z agentic AI – decyzje klienta vs decyzje automatyczne

Agentic AI zmienia bankowość: dane z raportu McKinsey

Jeszcze kilka lat temu innowacja w bankowości oznaczała aplikację mobilną, szybki przelew czy prosty onboarding online. Dziś McKinsey stawia tezę znacznie mocniejszą: era inercji w bankowości detalicznej i dla MŚP się kończy. Powód? Agentic AI – systemy sztucznej inteligencji, które nie tylko odpowiadają na polecenia, ale same inicjują działanie w imieniu klienta. To fundamentalna zmiana.

Agentic AI zmienia bankowość: dane z raportu McKinsey Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , ,