AI będzie dalej dociskać koszty w bankach i zwiększa presję na redukcję zatrudnienia — szczególnie w funkcjach centralnych i na zapleczu operacyjnym. Z cytowanych analiz (relacjonowanych przez media na podstawie prognozy Morgan Stanley) wynika scenariusz rzędu 10% etatów w grupie 35 europejskich banków do 2030 r., co przy bazie ok. 2,12 mln pracowników daje ok. […]
AI+ to chiński program traktujący sztuczną inteligencję jak infrastrukturę: ma być wbudowana w procesy i urządzenia, a nie wdrażana jako pojedyncze narzędzie. Miara sukcesu to skala adopcji w sektorach gospodarki, a nie rekordy benchmarków. Chiny nie próbują dziś wygrać AI na „najlepszy model”. One próbują wygrać na wdrożeniu w skali państwa. To jest inna liga,
Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035 Dowiedz się więcej »
Trendy AI
Wpływ AI na rynek pracy jest pięciokrotnie większy niż wskazują widoczne zwolnienia w sektorze technologicznym – według badania MIT z listopada 2025 roku systemy sztucznej inteligencji mogą już wykonywać zadania odpowiadające 11,7% wartości płac amerykańskich pracowników, co stanowi około 1,2 biliona dolarów rocznie. To nie spekulacja, lecz wynik symulacji obejmującej 151 milionów pracowników, 32 000
Jak AI wpływa na rynek pracy? Iceberg Index MIT pokazuje ukryte zagrożenia Dowiedz się więcej »
AI Threats
Sztuczna inteligencja stała się cichym towarzyszem codziennego życia milionów użytkowników, a dominującym tematem rozmów z asystentami AI nie jest wcale praca czy technologia — to zdrowie i dobre samopoczucie. Analiza 37,5 miliona anonimowych konwersacji przeprowadzona przez Microsoft AI ujawnia fascynujący obraz tego, jak ludzie faktycznie wykorzystują narzędzia generatywnej AI. Badanie, opublikowane w grudniu 2025 roku,
W listopadzie 2024 roku po raz pierwszy w historii sztuczna inteligencja napisała więcej artykułów niż ludzie. Ale jest haczyk: większości tych tekstów… nikt nie widzi. Co to mówi o przyszłości treści — i dlaczego Sam Altman, twórca ChatGPT, zaczął się martwić własnym dziełem? Punkt zwrotny: listopad 2024 Badanie Graphite przeanalizowało 65 000 artykułów z lat
Czy internet pisze jeszcze człowiek? Brutalna prawda o treściach AI Dowiedz się więcej »
AI Threats
Naukowy świat właśnie otrzymał solidny cios w stół. Zespół z Yale i Google Research opublikował artykuł na bioRxiv opisujący C2S-Scale – model języka zdolny do analizy komórek przy użyciu sztucznej inteligencji. Zanim zaczniesz czytać o „rewolucji biologicznej”, musisz wiedzieć, co naprawdę tutaj się stało i dlaczego to nie jest zaklęcie magiczne. Problem, który chcą rozwiązać
AI dla biologii: Kiedy sztuczna inteligencja spotyka rzeczywistość laboratorium Dowiedz się więcej »
AI Health
Wyobraź sobie rozmowę z modelem sztucznej inteligencji (AI), który odpowiada z empatią, pewnością i uśmiechem w tonie głosu. Zawsze trafia w sedno, zgadza się z Tobą, potwierdza Twoje przeczucia.Brzmi idealnie?Nie do końca. Zgodność z oczekiwaniami odbiorcy może stać się ryzykiem, gdy system jest optymalizowany przede wszystkim pod ocenę, sprzedaż lub zaangażowanie. Badacze ze Stanford University
Branża modowa stoi przed największą transformacją od czasu wynalezienia maszyny do szycia. Globalny rynek sztucznej inteligencji w modzie ma wzrosnąć z 2,23 miliarda dolarów w 2024 roku do ponad 60 miliardów dolarów w 2034 roku. To wzrost o ponad 2 500% w ciągu dekady (Precedence Research). Ale zanim zaczniemy mówić o technologicznej „rewolucji”, przyjrzyjmy się
Wyobraźmy sobie narzędzie analityczne, które rozumie żargon finansowy lepiej niż jakikolwiek uniwersalny model językowy. System, który z precyzją chirurga analizuje raporty, transkrypcje spotkań zarządu czy prognozy rynkowe, wychwytując niuanse tracone przez standardowe oprogramowanie. To nie jest wizja przyszłości. To teraźniejszość, a dowód jej skuteczności pochodzi z nieoczekiwanego miejsca – brytyjskiego Sądu Najwyższego. Naukowcy z Uniwersytetu
ChatGPT i Claude to dziś dwa najbardziej znane chatboty. Na pierwszy rzut oka podobne – obaj rozmawiają, piszą, podpowiadają. Jednak dane z raportów OpenAI/Harvard i Anthropic Economic Index pokazują, że ich rola w gospodarce i codziennym życiu jest zupełnie inna. ChatGPT – AI dla wszystkich Claude – ekspert do zadań specjalnych Nierówności w adopcji AI
ChatGPT vs. Claude – dwa światy generatywnej AI (2025) Dowiedz się więcej »
Trendy AI