AI będzie dalej dociskać koszty w bankach i zwiększa presję na redukcję zatrudnienia — szczególnie w funkcjach centralnych i na zapleczu operacyjnym. Z cytowanych analiz (relacjonowanych przez media na podstawie prognozy Morgan Stanley) wynika scenariusz rzędu 10% etatów w grupie 35 europejskich banków do 2030 r., co przy bazie ok. 2,12 mln pracowników daje ok. […]
Branża modowa stoi przed największą transformacją od czasu wynalezienia maszyny do szycia. Globalny rynek sztucznej inteligencji w modzie ma wzrosnąć z 2,23 miliarda dolarów w 2024 roku do ponad 60 miliardów dolarów w 2034 roku. To wzrost o ponad 2 500% w ciągu dekady (Precedence Research). Ale zanim zaczniemy mówić o technologicznej „rewolucji”, przyjrzyjmy się
Myślisz, że wdrożenie Generatywnej AI to jak aktualizacja oprogramowania? Błąd. Traktowanie AI jako kolejnego narzędzia do „przyspieszania” starych zadań to prosta droga do frustracji i zmarnowanych budżetów. Prawdziwa wartość nie leży w robieniu tego samego, tylko szybciej. Leży w fundamentalnym przeprojektowaniu sposobu, w jaki pracujemy. Dane są jednoznaczne. Badanie McKinsey z 2024 roku pokazuje, że
95% projektów AI kończy się fiaskiem – tak wynika z raportu MIT „State of AI in Business 2025”.78% polskich firm wskazuje na sukces – odpowiada raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI?”. Sprzeczność? Nie. To dwa różne spojrzenia na ten sam proces – wdrożenia sztucznej inteligencji. Raport MIT AI 2025: GenAI Divide i pułapka pilota
Adopcja AI: Dlaczego Raport MIT mówi o 95% porażek, a EY o 78% sukcesów? Dowiedz się więcej »
Trendy AI
W świecie korporacyjnym, gdzie ESG stało się mantrą odpowiedzialnego biznesu, sztuczna inteligencja znalazła się w centrum gorącej debaty. Z jednej strony – obiecuje rewolucję w efektywności energetycznej, optymalizacji procesów i inteligentnym zarządzaniu zasobami. Z drugiej – konsumuje energię jak nenasycony potwór, generując emisje CO2 w ilościach, które mogą przyprawić o zawrót głowy. Ale zanim rzucimy
