Remigiusz Pruszczak

Podzielona grafika pokazująca lukę w adopcji AI: lider z laptopem i narzędziami AI po jednej stronie oraz pracownik operacyjny bez dostępu do AI po drugiej, symbol wypłaszczenia adopcji

Dlaczego adopcja AI w firmach wyhamowała? Kryzys zaufania i luka użyteczności

AI Threats / /

Połowa amerykańskich pracowników nigdy nie używa sztucznej inteligencji w pracy, a tempo adopcji osiągnęło plateau mimo dwóch lat intensywnego rozwoju narzędzi. Główną przyczyną nie jest brak dostępu ani trudność technologii — to kryzys zaufania połączony z brakiem postrzeganej użyteczności. Dane Gallup z IV kwartału 2025 r. pokazują stagnację całkowitej adopcji przy jednoczesnym pogłębianiu się przepaści […]

Dlaczego adopcja AI w firmach wyhamowała? Kryzys zaufania i luka użyteczności Dowiedz się więcej »

AI Threats
Stoper zestawiony z ikoną sztucznej inteligencji i wskaźnikiem ‘80% szybciej’ – ilustracja do analizy badania Anthropic o oszczędności czasu dzięki Claude

Czy AI naprawdę oszczędza czas? Anthropic vs MIT vs OpenAI (2025)

Trendy AI / / / , , , , ,

Badania produktywności AI z 2025 roku pokazują rozbieżne wyniki: Anthropic raportuje 80% oszczędności czasu na pojedynczych zadaniach, OpenAI wskazuje 40–60 minut oszczędności dziennie, ale MIT stwierdza, że 95% organizacji nie raportuje mierzalnego wpływu na P&L. Różnica wynika z metodologii: badania na poziomie zadań pokazują duże oszczędności, ale wdrożenia na poziomie organizacji napotykają bariery skalowania, weryfikacji

Czy AI naprawdę oszczędza czas? Anthropic vs MIT vs OpenAI (2025) Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , ,
Automatyzacja danych z użyciem AI

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz

Trendy AI / / / , , , , , , , , , ,

AI będzie dalej dociskać koszty w bankach i zwiększa presję na redukcję zatrudnienia — szczególnie w funkcjach centralnych i na zapleczu operacyjnym. Z cytowanych analiz (relacjonowanych przez media na podstawie prognozy Morgan Stanley) wynika scenariusz rzędu 10% etatów w grupie 35 europejskich banków do 2030 r., co przy bazie ok. 2,12 mln pracowników daje ok.

AI i redukcje etatów w europejskich bankach do 2030: co realnie wynika z prognoz Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , , ,
Chińska flaga wchodzi po schodach, na szczycie flaga z napisem AI

Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035

Trendy AI / / / , , , , , , , , ,

AI+ to chiński program traktujący sztuczną inteligencję jak infrastrukturę: ma być wbudowana w procesy i urządzenia, a nie wdrażana jako pojedyncze narzędzie. Miara sukcesu to skala adopcji w sektorach gospodarki, a nie rekordy benchmarków. Chiny nie próbują dziś wygrać AI na „najlepszy model”. One próbują wygrać na wdrożeniu w skali państwa. To jest inna liga,

Strategia wdrażania AI w Chinach: plan infrastrukturalny do 2035 Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,
Góra lodowa Iceberg Index MIT: nad wodą 2,2% widocznych zmian w IT, pod wodą 11,7% ukrytej ekspozycji w biurach HR i finansach

Jak AI wpływa na rynek pracy? Iceberg Index MIT pokazuje ukryte zagrożenia

AI Threats / /

Wpływ AI na rynek pracy jest pięciokrotnie większy niż wskazują widoczne zwolnienia w sektorze technologicznym – według badania MIT z listopada 2025 roku systemy sztucznej inteligencji mogą już wykonywać zadania odpowiadające 11,7% wartości płac amerykańskich pracowników, co stanowi około 1,2 biliona dolarów rocznie. To nie spekulacja, lecz wynik symulacji obejmującej 151 milionów pracowników, 32 000

Jak AI wpływa na rynek pracy? Iceberg Index MIT pokazuje ukryte zagrożenia Dowiedz się więcej »

AI Threats
Osoba korzystająca ze smartfona z ikonami wellness i pytań — wykorzystanie AI w codziennym życiu

Jak ludzie naprawdę korzystają ze sztucznej inteligencji? Wnioski z 37,5 mln rozmów z Copilotem

Trendy AI / / / , , , , , ,

Sztuczna inteligencja stała się cichym towarzyszem codziennego życia milionów użytkowników, a dominującym tematem rozmów z asystentami AI nie jest wcale praca czy technologia — to zdrowie i dobre samopoczucie. Analiza 37,5 miliona anonimowych konwersacji przeprowadzona przez Microsoft AI ujawnia fascynujący obraz tego, jak ludzie faktycznie wykorzystują narzędzia generatywnej AI. Badanie, opublikowane w grudniu 2025 roku,

Jak ludzie naprawdę korzystają ze sztucznej inteligencji? Wnioski z 37,5 mln rozmów z Copilotem Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , ,
Portret pół człowieka pół AI symbolizujący równowagę między sztuczną inteligencją a ludzką kreatywnością.

Czy internet pisze jeszcze człowiek? Brutalna prawda o treściach AI

AI Threats / /

W listopadzie 2024 roku po raz pierwszy w historii sztuczna inteligencja napisała więcej artykułów niż ludzie. Ale jest haczyk: większości tych tekstów… nikt nie widzi. Co to mówi o przyszłości treści — i dlaczego Sam Altman, twórca ChatGPT, zaczął się martwić własnym dziełem? Punkt zwrotny: listopad 2024 Badanie Graphite przeanalizowało 65 000 artykułów z lat

Czy internet pisze jeszcze człowiek? Brutalna prawda o treściach AI Dowiedz się więcej »

AI Threats
Wizualizacja komórki zbudowanej z liter DNA i neuronów symbolizujących sztuczną inteligencję analizującą biologię

AI dla biologii: Kiedy sztuczna inteligencja spotyka rzeczywistość laboratorium

AI Health / / / , , , , , , , , , , , , , ,

Naukowy świat właśnie otrzymał solidny cios w stół. Zespół z Yale i Google Research opublikował artykuł na bioRxiv opisujący C2S-Scale – model języka zdolny do analizy komórek przy użyciu sztucznej inteligencji. Zanim zaczniesz czytać o „rewolucji biologicznej”, musisz wiedzieć, co naprawdę tutaj się stało i dlaczego to nie jest zaklęcie magiczne. Problem, który chcą rozwiązać

AI dla biologii: Kiedy sztuczna inteligencja spotyka rzeczywistość laboratorium Dowiedz się więcej »

AI Health, , , , , , , , , , , , , ,
humanoidalny robot w garniturze trzymający lustro odbijające twarz człowieka, symbolizujący sykofantyczne zachowanie AI i ryzyko manipulacji w finansach

Gdy AI kłamie, żeby Ci się spodobać: ukryte ryzyko w erze generatywnej inteligencji

AI Threats / /

Wyobraź sobie rozmowę z modelem sztucznej inteligencji (AI), który odpowiada z empatią, pewnością i uśmiechem w tonie głosu. Zawsze trafia w sedno, zgadza się z Tobą, potwierdza Twoje przeczucia.Brzmi idealnie?Nie do końca. Bo właśnie wtedy najczęściej kłamie. Naukowcy z Stanford University i University of California odkryli, że gdy modele sztucznej inteligencji rywalizują o naszą aprobatę

Gdy AI kłamie, żeby Ci się spodobać: ukryte ryzyko w erze generatywnej inteligencji Dowiedz się więcej »

AI Threats
Modelka w futurystycznym stroju generowanym przez AI na tle cyfrowych danych i wykresów symbolizujących rozwój rynku mody

AI w Modzie: 60 Miliardów Dolarów do 2034 Roku – Co To Oznacza dla Polskich Firm?

Trendy AI / / / , , , , , , , , ,

Branża modowa stoi przed największą transformacją od czasu wynalezienia maszyny do szycia. Globalny rynek sztucznej inteligencji w modzie ma wzrosnąć z 2,23 miliarda dolarów w 2024 roku do ponad 60 miliardów dolarów w 2034 roku. To wzrost o ponad 2 500% w ciągu dekady (Precedence Research). Ale zanim zaczniemy mówić o technologicznej „rewolucji”, przyjrzyjmy się

AI w Modzie: 60 Miliardów Dolarów do 2034 Roku – Co To Oznacza dla Polskich Firm? Dowiedz się więcej »

Trendy AI, , , , , , , , ,